Проверка гипотез и анализ данных на Python

40 участников

О чём курс

Ошибки в интерпретации результатов статистических тестов часто стоят аналитикам верных выводов — здесь разбирают математическую базу и программную реализацию самых популярных тестов, чтобы вы перестали гадать, какой инструмент применить в конкретной задаче. Внутри курса — алгоритмы формулировки нулевых и альтернативных гипотез, математические концепции каждого теста и их практическое использование в Python. Материал подойдет как начинающим аналитикам для освоения базы, так и опытным специалистам в качестве справочника. В итоге вы научитесь не только запускать код, но и осознанно интерпретировать статистические данные для принятия обоснованных решений.

Программа обучения

  • Изучение основных статистических тестов
  • Математическая концепция статистических тестов
  • Правила выбора подходящего теста для задачи
  • Формулирование нулевой и альтернативной гипотез
  • Практическая реализация статистических тестов на Python
  • Интерпретация результатов статистических тестов
Складчина создана 29 января 2024 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 11

АМ Алексей Малышкин Все материалы
98 ₽ 999 ₽