Проверка гипотез и анализ данных на Python

Ошибки в интерпретации результатов статистических тестов часто стоят аналитикам верных выводов — здесь разбирают математическую базу и программную реализацию самых популярных тестов, чтобы вы перестали гадать, какой инструмент применить в конкретной задаче. Внутри курса — алгоритмы формулировки нулевых и альтернативных гипотез, математические концепции каждого теста и их практическое использование в Python. Материал подойдет как начинающим аналитикам для освоения базы, так и опытным специалистам в качестве справочника. В итоге вы научитесь не только запускать код, но и осознанно интерпретировать статистические данные для принятия обоснованных решений.