Developer PRO: Python-разработчик + Алгоритмы + Bash/Git
О чём курс
О чём программа
Алексей Малышкин объединяет три курса по алгоритмам, Python и Bash с Git. Вы разберёте выбор структур данных, оценку сложности решений, возможности современного Python и рабочие инструменты командной строки. В составе программы заявлены 200 уроков, 292 теста и 137 интерактивных задач.
Алгоритмы и Python
В алгоритмической части вы будете сравнивать решения по времени и памяти, работать с поиском, сортировками, кучами, деревьями и хэш-таблицами. Программа включает задачи и проекты, среди них стек, очередь, детерминированный Quick Sort и дерево отрезков. Темы графов, геометрии, теории чисел и потоковых алгоритмов также перечислены в полной программе; часть таких модулей обозначена как находящаяся в доработке.
Курс Python охватывает итераторы, генераторы, декораторы, менеджеры контекста, метаклассы и асинхронное программирование с asyncio. Вы разберёте устройство CPython, GIL и сборку мусора, а также профилирование времени и памяти с помощью cProfile, timeit и tracemalloc. Рассматриваются и возможности новых версий языка, включая аннотации типов и match/case.
Bash и Git
Вы будете писать Bash-скрипты, обрабатывать текст командами grep, sed и awk, управлять процессами и планировать задачи через cron и at. В части Git рассматриваются ветки, слияние, rebase, pull requests, код-ревью, hooks и работа с удалёнными репозиториями. Отдельные темы связаны с CI/CD, стратегиями ветвления и ведением крупных репозиториев.
Для кого и что потребуется
Программа адресована студентам технических специальностей, самоучкам с опытом проекта на Python, QA-автоматизаторам, аналитикам, DevOps-инженерам и разработчикам других языков. Она также рассчитана на тех, кто готовится к собеседованиям с алгоритмическими задачами. Авторы заявляют портфолио из шести и более проектов как результат прохождения комплекса.
Для старта нужны базовые знания Python, школьной математики и логики. Потребуются компьютер с возможностью установить Python 3.10 или новее, Git 2.30 или новее и терминал. Рекомендуемая нагрузка — 3–5 часов в неделю.
Программа обучения
- Алгоритмы и структуры данных:
- O-нотации и анализ сложности
- Массивы, списки, стеки и очереди
- Сортировки и поиск
- Кучи, деревья и хэш-таблицы
- Детерминированный Quick Sort
- Дерево отрезков
- Модули в разработке: графы, теория чисел, геометрия и потоки
- Python для профессионалов:
- Итераторы и генераторы
- Декораторы, дескрипторы и метаклассы
- Контекст-менеджеры
- Асинхронное программирование (asyncio)
- Оптимизация производительности (cProfile, timeit, tracemalloc)
- Bash + Git:
- Shell-команды и автоматизация скриптами
- Регулярные выражения
- Работа с cron и процессами Linux
- Сетевые утилиты (ping, curl, wget)
- Управление доступом в Unix-системах
- Git-workflow: branch, merge, rebase, cherry-pick, stash, tag
- Интеграция с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)
- Git Hooks и стратегии ветвления
Другие материалы автора 11
АМ Алексей Малышкин Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».