Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект

15 участников

О чём курс

Tensorflow 2: глубокое обучение и искусственный интеллект — это технический курс, рассчитанный на разработчиков, желающих освоить глубокое обучение на базе библиотеки TensorFlow 2.0. Обучение включает 148 лекций общей продолжительностью более 26 часов. Курс охватывает широкий спектр архитектур нейронных сетей и методов машинного обучения, от фундаментальных основ до развертывания готовых моделей в продакшн.

Программа построена по принципу от теории к практике: участники изучают работу сверточных (CNN) и рекуррентных (RNN) сетей, методы трансферного обучения и генеративно-состязательные сети (GAN). Особое внимание уделяется практическому применению инструментов: использованию TensorFlow Serving для API и TensorFlow Lite для мобильных платформ. Курс также затрагивает темы анализа временных рядов, рекомендательных систем и обучения с подкреплением на примере торговых стратегий.

Программа обучения

  • Введение: настройка среды, работа с Google Colab, основы нейронов и ИНС прямого распространения.
  • Архитектуры сетей: сверточные (CNN), рекуррентные (RNN) и трансферное обучение.
  • Специализированные задачи: обработка естественного языка (NLP), рекомендательные системы и GAN.
  • Глубокое обучение с подкреплением: теория и проект по прогнозированию доходности акций.
  • Инженерные практики: использование tf.data, градиентная лента, низкоуровневое программирование в TensorFlow.
  • Развертывание моделей: использование TensorFlow Serving и TensorFlow Lite (Android/iOS).
  • Оптимизация: стратегии распределения обучения и работа с функциями потерь.
Складчина создана 28 апреля 2025 г. · описание обновлено 18 июня 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
491 ₽ 5 825 ₽