Machine Learning and Neural Networks: Beginner to Advanced

19 участников

О чём курс

Машинное обучение и нейронные сети — это база для работы с беспилотным транспортом, распознаванием образов и прогнозированием поведения клиентов, которую используют такие гиганты, как Google, Tesla и Amazon. Курс закрывает разрыв между теорией и практикой, помогая пройти путь от понимания основ AI до работы с продвинутыми архитектурами сетей.

Внутри разбираются:

  • Многослойные персептроны и сверточные нейронные сети (CNN) для обработки изображений.
  • Рекуррентные нейронные сети (RNN) и сети с долгой краткосрочной памятью (LSTM).
  • Практическое применение алгоритмов машинного обучения на 10+ часах материала.

Обучение подойдет тем, кто хочет освоить инструменты AI для построения карьеры в Data Science и аналитике. По итогам вы получите практические навыки реализации нейросетей, которые можно использовать в прикладных задачах.

Программа обучения

  • Введение в машинное обучение и AI
  • Основы работы нейронных сетей
  • Глубокое обучение (Deep Learning)
  • Архитектура многослойных персептронов
  • Сверточные нейронные сети (CNN): принципы работы и реализация
  • Рекуррентные нейронные сети (RNN) и архитектуры LSTM
  • Практические примеры применения алгоритмов машинного обучения
Складчина создана 28 августа 2017 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
146 ₽ 670 ₽