Quant Trading using Machine Learning
О чём курс
Автоматизируйте принятие торговых решений, используя алгоритмы машинного обучения для анализа исторических данных. В ходе обучения вы пройдете полный цикл создания количественной торговой системы: от сбора данных и настройки базы MySQL до написания прогнозных моделей на Python. Курс сфокусирован на прикладном применении библиотек Pandas, Scikit-Learn и XGBoost для оценки эффективности стратегий и минимизации рисков.
Программа обучения
- You, This Course and Us
- Developing Trading Strategies in Excel
- Are markets efficient or inefficient?
- Momentum Investing
- Mean Reversion
- Evaluating Trading Strategies - Risk And Return
- Evaluating Trading Strategies - The Sharpe Ratio
- The 2 Step process - Modeling and Backtesting
- Developing a Trading Strategy in Excel
- Setting up your Development Environment
- Installing Anaconda for Python
- Installing Pycharm - a Python IDE
- MySQL Introduced and Installed
- MySQL Server Configuration and MySQL Workbench
- MySQL Installation
- Path and other Environment Variables
- Setting up a Price Database
- Programmatically Downloading Historical Price Data
- CodeAlong (Downloading data from Yahoo Finance, NSE)
- Unzip and process downloaded files
- Bulk loading into MySQL
- Data Preparation
- Adjusting for Corporate Actions
- Inserting Index prices into MySQL
- Constructing a Calendar Features table in MySQL
- Decision Trees, Ensemble Learning and Random Forests
- Decision Trees basics
- Decision Tree Learning
- Information Gain
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».