LLM Engineering: Освение искусственного интеллекта, Больших Языковых Моделей и агентов

9 участников

О чём курс

Интенсивный 8-недельный курс по разработке приложений на базе больших языковых моделей (LLM). Программа сфокусирована на практическом применении нейросетевых технологий: от базового использования API до тонкой настройки моделей и создания автономных ИИ-агентов. Обучение включает 225 лекций общей длительностью более 25 часов.

Курс требует уверенного владения Python. В процессе обучения студенты работают с более чем 20 моделями (как закрытыми, так и open-source), осваивают фреймворки LangChain, Gradio, HuggingFace, а также методы RAG (генерация с дополненным поиском) и LoRA/QLoRA для дообучения моделей. Основной упор сделан на создание 8 прикладных проектов: от мультимодальных чат-ботов до систем автоматической оптимизации кода и многоагентных автономных систем.

Программа обучения

  • Неделя 1: Обзор архитектуры трансформеров и актуальных LLM.
  • Неделя 2: Создание мультимодальных интерфейсов на Gradio и основы работы с агентами.
  • Неделя 3: Работа с open-source моделями через платформу HuggingFace.
  • Неделя 4: Сравнительный анализ моделей для задач генерации кода и бизнес-аналитики.
  • Неделя 5: Разработка RAG-систем: векторные базы данных и интеграция с LangChain.
  • Неделя 6: Техники эффективной тонкой настройки (Fine-tuning) через LoRA и QLoRA.
  • Неделя 7: Прогнозирование данных с использованием моделей Frontier и open-source аналогов.
  • Неделя 8: Проектирование автономных многоагентных систем и финальная сборка проектов.
Складчина создана 29 марта 2025 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы автора 2

ЭД Эд Доннер Все материалы
225 ₽ 5 925 ₽