LLM Engineering: Освение искусственного интеллекта, Больших Языковых Моделей и агентов
О чём курс
Интенсивный 8-недельный курс по разработке приложений на базе больших языковых моделей (LLM). Программа сфокусирована на практическом применении нейросетевых технологий: от базового использования API до тонкой настройки моделей и создания автономных ИИ-агентов. Обучение включает 225 лекций общей длительностью более 25 часов.
Курс требует уверенного владения Python. В процессе обучения студенты работают с более чем 20 моделями (как закрытыми, так и open-source), осваивают фреймворки LangChain, Gradio, HuggingFace, а также методы RAG (генерация с дополненным поиском) и LoRA/QLoRA для дообучения моделей. Основной упор сделан на создание 8 прикладных проектов: от мультимодальных чат-ботов до систем автоматической оптимизации кода и многоагентных автономных систем.
Программа обучения
- Неделя 1: Обзор архитектуры трансформеров и актуальных LLM.
- Неделя 2: Создание мультимодальных интерфейсов на Gradio и основы работы с агентами.
- Неделя 3: Работа с open-source моделями через платформу HuggingFace.
- Неделя 4: Сравнительный анализ моделей для задач генерации кода и бизнес-аналитики.
- Неделя 5: Разработка RAG-систем: векторные базы данных и интеграция с LangChain.
- Неделя 6: Техники эффективной тонкой настройки (Fine-tuning) через LoRA и QLoRA.
- Неделя 7: Прогнозирование данных с использованием моделей Frontier и open-source аналогов.
- Неделя 8: Проектирование автономных многоагентных систем и финальная сборка проектов.
Другие материалы автора 2
ЭД Эд Доннер Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».