Мини-курс по Agno: создай личного ИИ-агента на Python
О чём курс
Курс по созданию ИИ-агентов на Python — это интенсивная образовательная программа, разработанная для тех, кто хочет выйти за рамки простых чат-ботов и научиться проектировать интеллектуальных помощников, способных рассуждать, запоминать информацию и взаимодействовать с внешним миром. Обучение построено на использовании современного Python-фреймворка Agno, который позволяет создавать сложные LLM-решения прозрачно, без лишней «магии» и избыточных зависимостей. Программа ориентирована на практический результат: уже в первый вечер обучения вы запустите своего первого агента, а по итогам курса соберете полноценного персонального ИИ-помощника, интегрированного в Telegram для работы в режиме 24/7.
Курс идеально подходит для широкого круга слушателей: от старшеклассников и студентов, делающих первые шаги в программировании, до энтузиастов технологий, желающих разобраться в принципах работы больших языковых моделей (LLM). Для успешного прохождения достаточно базового знания конструкций Python на уровне школьной программы и наличия компьютера. Автор курса, Максим Рагалевич, обладающий 16-летним опытом в IT, делает упор на понятную теорию и живую практику, исключая сухую академическую подачу. Весь процесс обучения разбит на логичные этапы, где каждый урок сопровождается работающим кодом, мини-проектами для портфолио и проверочными заданиями.
В ходе обучения вы освоите ключевые навыки: научитесь задавать агентам конкретные цели, внедрять механизмы «памяти» для удержания контекста диалога, подключать внешние инструменты (tools) для выполнения прикладных задач и использовать технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation) для загрузки и обработки собственных данных из файлов. Вы узнаете, как выбирать подходящие LLM-модели, работать с OpenRouter и обеспечивать безопасность при разработке ИИ-решений. Формат обучения включает пошаговые инструкции, диалоговые разборы, чеклисты и доступ в уникальное сообщество создателей ИИ-агентов. Этот курс — ваш шанс не просто изучить теорию, а создать реальный, функциональный инструмент, который станет отличным дополнением к вашему профессиональному портфолио и поможет автоматизировать повседневные задачи с помощью современных технологий искусственного интеллекта.
Программа обучения
- Первое знакомство
- Первое знакомство
- Как правильно проходить этот курс
- Подготовка окружения
- Устанавливаем Python. Переходим на IDE PyCharm и готовим окружение.
- Создаём новый проект и устанавливаем Agno.
- Регистрируемся в OpenRouter и получаем токен доступа.
- OpenRouter: особенности работы в учебных проектах.
- Выбираем LLM-модель для агента.
- Теория про ИИ-агентов и фреймворки
- Кто такие LLM-агенты и чем они отличаются от чат-ботов.
- Почему мы выбираем именно Agno.
- Безопасность и этика в работе с ИИ-агентами.
- Тестирование по пройденной теме.
- Базовый агент: цель и диалог
- Теория: что такое цель агента и как она влияет на поведение.
- Практика: агент отвечает по цели и ведёт диалог.
- Разбор программы базового агента.
- Эксперименты и мини-задания.
- Тестирование по пройденной теме.
- Память агента: я тебя не забуду
- Теория: что и как помнит твой агент.
- Практика: собираем агента, который нас помнит.
- Разбор программы агента с памятью.
- Эксперименты и мини-задания.
- Тестирование по пройденной теме.
- Добавление знаний агенту
- Теория: мини-RAG как локальный источник знаний.
- Практика: embedder, индекс, вопросы по документу.
- Разбор программы агента с знаниями.
- Эксперименты и мини-задания.
- Тестирование по пройденной теме.
- Продвинутый агент: инструменты и логирование и инструменты
- Теория: инструменты агента.
- Практика: добавление и использование инструментов агентом.
- Разбор программы агента с инструментами.
- Теория: обработка ошибок и логирование.
- Эксперименты и мини-задания.
- Тестирование по пройденной теме.
- Сборка итогового агента
- Практика: запускаем продвинутого помощника.
- Разбор программы и дальнейшие улучшения.
- Подключение ИИ-агента к Телеграм
- Создание простого Telegram эхо-бота.
- Добавление кода итогового агента.
- Выбор хостинга и запуск агента.
- Заключение
- Итоги и что дальше.
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.