Скачать курс «Sentiment Trading with Python» — Quantra Quantinsti | Отзывы | Складчина

Sentiment Trading with Python

0/5 ·
Создан: 23 июня 2019 г. Обновлён: 25 апреля 2026 г.

Данный комплексный образовательный материал объединяет два специализированных курса от QuantInsti, посвященных применению методов обработки естественного языка (NLP) и анализу рыночных настроений в алгоритмической торговле на языке Python. Курсы разработаны экспертами-практиками с более чем 40-летним совокупным опытом работы на финансовых рынках и предназначены для квантов, трейдеров и разработчиков, стремящихся автоматизировать принятие торговых решений на основе неструктурированных данных.

Первая часть программы фокусируется на глубоком анализе сентиментов, извлекаемых из социальных сетей (Twitter) и новостных лент. В современном мире настроения участников рынка являются мощным драйвером ценовых движений. Участники курса освоят техническую сторону сбора данных через API, научатся очищать потоки информации от «шума» и ботов, а также применять алгоритмы машинного обучения, такие как VADER, для количественной оценки эмоциональной окраски новостей. Выходным результатом станет полноценная внутридневная торговая стратегия, протестированная на исторических данных, что позволяет превратить субъективные рыночные настроения в объективные торговые сигналы.

Вторая часть курса посвящена работе с опционными индикаторами сентимента, что особенно важно для понимания рыночной волатильности и общего настроя инвесторов. Здесь слушатели углубляются в изучение таких фундаментальных инструментов, как соотношение Put-Call, индикаторы TRIN и VIX. Эти метрики позволяют оценить «ширину» рынка и выявить скрытые риски, которые часто упускают начинающие трейдеры. Программа обучения построена таким образом, чтобы плавно перевести студента от понимания теоретических основ рыночных настроений к практической реализации торговых алгоритмов на Python.

Формат обучения включает видеолекции на английском языке с поддержкой субтитров, что обеспечивает полное погружение в профессиональную терминологию, а также предоставление исходного кода на Python для всех рассматриваемых стратегий. Это позволяет не просто изучить теорию, но и сразу применить полученные знания на практике, адаптируя код под свои нужды. Прохождение данных курсов дает уникальное преимущество: способность видеть за сухими графиками цены психологию рынка и использовать её для получения торгового преимущества. Вы научитесь не только создавать стратегии, но и проводить качественный анализ рисков, что является критически важным навыком для любого профессионального алготрейдера. Программа идеально подходит тем, кто хочет выйти за рамки классического технического анализа и внедрить в свой арсенал передовые методы количественного анализа данных.

Другие материалы школы

Decision Trees in Trading: Artificial Intelligence in Trading
1 752 ₽ 12 900 ₽ −86%

Decision Trees in Trading: Artificial Intelligence in Trading

Эрнест П. Чан
T
1 344 ₽ 9 900 ₽ −86%

Trading with Machine Learning: Regression + Classification and SVM

Quantra Quantinsti
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

G
246 ₽ 3 150 ₽ −92%
5.0

Getting Started with Algorithmic Trading + Python for Trading

Quantra
Scrapy: Powerful Web Scraping & Crawling with Python
136 ₽ 670 ₽ −80%

Scrapy: Powerful Web Scraping & Crawling with Python

Udemy
Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence
114 ₽ 800 ₽ −86%

Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence

Lazy Programmer
D
82 ₽ 799 ₽ −90%

Django 3 - Full Stack разработка веб-сайтов на Python

Nick Walter
С
166 ₽ 999 ₽ −83%

Создание фреймворка – упрощенного аналога Python Django

Дмитрий Читалов
Web Scraping for Data Science: Python & Selenium
136 ₽ 755 ₽ −82%

Web Scraping for Data Science: Python & Selenium

Alexander Schlee
Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python
1 000 ₽ 4 820 ₽ −79%

Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python

Lazy Programmer