Decision Trees in Trading: Artificial Intelligence in Trading

15 участников

О чём курс

Освойте внедрение методов искусственного интеллекта в торговые стратегии через алгоритмы деревьев решений. Курс раскрывает внутреннюю логику моделей классификации, обучая созданию торговых правил на основе Python и пониманию ограничений прогнозных моделей. Вы изучите инструменты для повышения качества предиктивных алгоритмов, включая ансамблевые методы, настройку гиперпараметров и перекрестную проверку.

Программа обучения

  • Раздел 1 и 2: Принципы работы деревьев решений (жадный алгоритм, подход «разделяй и властвуй», критерии расщепления, энтропия, индекс Джини, прирост информации, критерии остановки)
  • Продвинутые темы (всего 7 разделов, включая методы оптимизации результатов и улучшения моделей)
Складчина создана 5 марта 2019 г. · описание обновлено 26 марта 2026 г.

Другие материалы автора 1

ЭП Эрнест П. Чан Все материалы
1 752 ₽ 12 900 ₽