Скачать курс «Neural Networks in Trading» — Эрнест П. Чан | Отзывы | Складчина

Neural Networks in Trading

0/5 ·
Создан: 5 марта 2019 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.

Освойте прогнозирование финансовых рынков с помощью нейронных сетей и глубокого обучения под руководством эксперта по количественной торговле. Курс сфокусирован на практическом применении искусственного интеллекта для поиска торговых возможностей и создания автоматизированных стратегий на языке Python.

В программе разбираются основы обучения нейросетей, включая прямое и обратное распространение ошибки, а также продвинутые архитектуры, такие как рекуррентные сети (RNN) и модели долгосрочной кратковременной памяти (LSTM) с использованием библиотеки Keras. Обучение включает работу с сырыми рыночными данными, настройку моделей и их тестирование для оптимизации предсказательных стратегий.

Другие материалы автора

Decision Trees in Trading: Artificial Intelligence in Trading
1 752 ₽ 12 900 ₽ −86%

Decision Trees in Trading: Artificial Intelligence in Trading

Эрнест П. Чан
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

И
80 ₽ 990 ₽ −92%
5.0

Информатика. Подготовка к ЕГЭ

Фоксфорд
П
Предзаказ
639 ₽ 5 000 ₽ −87%

Прикладные области

MLCLASS
M
146 ₽ 670 ₽ −78%

Machine Learning and Neural Networks: Beginner to Advanced

Udemy
D
266 ₽ 700 ₽ −62%

Django Core: Справочное руководство по основным концепциям Django

F
236 ₽ 670 ₽ −65%

Fraud Detection with Python, TensorFlow & Linear Regression

Udemy
С
190 ₽ 750 ₽ −75%

Стань экспертом по API! RESTful Web Services

Udemy
М
204 ₽ 12 500 ₽ −98%

Математика для Data Science. Базовый курс. Часть 4 из 4

Otus
П
592 ₽ 1 090 ₽ −46%

Полный курс Python и Flask Framework

Horizon Tech
Podlodka Python. Асинхронность
376 ₽ 3 000 ₽ −87%

Podlodka Python. Асинхронность

Podlodka Crew