О чём курс

Освойте прогнозирование финансовых рынков с помощью нейронных сетей и глубокого обучения под руководством эксперта по количественной торговле. Курс сфокусирован на практическом применении искусственного интеллекта для поиска торговых возможностей и создания автоматизированных стратегий на языке Python.

В программе разбираются основы обучения нейросетей, включая прямое и обратное распространение ошибки, а также продвинутые архитектуры, такие как рекуррентные сети (RNN) и модели долгосрочной кратковременной памяти (LSTM) с использованием библиотеки Keras. Обучение включает работу с сырыми рыночными данными, настройку моделей и их тестирование для оптимизации предсказательных стратегий.

Программа обучения

  • Section 1: Neural Networks basics (обратное и прямое распространение)
  • Применение моделей LSTM в Keras
  • Прогнозирование финансовых рынков с использованием Deep Learning
  • Создание и автоматизация торговых стратегий
  • Дополнительные материалы для углубленного чтения
Складчина создана 5 марта 2019 г. · описание обновлено 26 марта 2026 г.

Другие материалы автора 1

ЭП Эрнест П. Чан Все материалы
1 476 ₽ 12 900 ₽