Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib

22 участника

О чём курс

Библиотеки NumPy, Pandas и Matplotlib позволяют превратить разрозненные массивы информации в наглядные отчеты и готовые датасеты для машинного обучения. Это обучение — продолжение работы с Python для тех, кто переходит от написания скриптов к профессиональной аналитике данных. Внутри разбирается работа с числовыми массивами, построение всех базовых видов графиков и техники переформатирования данных для их дальнейшего использования в веб-приложениях или научных расчетах. Курс ориентирован на программистов и аналитиков, которые работают с большими объемами информации и хотят автоматизировать процесс их обработки и визуализации. На выходе вы получите прикладной навык превращения «сырых» данных в структурированную аналитику, готовую для бизнес-задач или научных исследований.

Программа обучения

  • Модуль 1. Библиотека NumPy
    • Массивы и скаляры
    • Массовые операции
    • Основные функции библиотеки
  • Модуль 2. Визуализация данных с Matplotlib
    • Основы библиотеки
    • Построение диаграмм и графиков различных форматов
  • Модуль 3. Библиотека Pandas
    • Основные понятия и методики обработки данных
    • Объединение и переформирование массивов данных
Складчина создана 21 ноября 2018 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 4

ВП Владислав Перлин Все материалы
2 712 ₽ 26 990 ₽