О чём курс

Для построения моделей машинного обучения на языке Python важно не просто копировать готовый код, а понимать внутренние механизмы библиотек и принципы их работы. Здесь разбирают теоретическую базу и практическое применение инструментов машинного обучения в среде Linux (Ubuntu), уделяя внимание архитектуре процессов, а не только написанию скриптов. Обучение ориентировано на специалистов, которые уже уверенно владеют Python, включая библиотеки Pandas, NumPy и Matplotlib. Вы освоите методологии работы с данными, что позволит вам самостоятельно проектировать и обучать модели для анализа и предсказаний.

Программа обучения

Точной программы нет. Примерный план на основе описания:

  • Основы машинного обучения на языке Python
  • Обзор и использование профильных библиотек для машинного обучения
  • Теоретические основы алгоритмов машинного обучения
  • Практическая реализация моделей в среде Linux (Ubuntu)
  • Методики анализа и подготовки данных для обучения
Складчина создана 26 ноября 2019 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 4

ВП Владислав Перлин Все материалы
2 208 ₽ 27 990 ₽