Python для машинного обучения
О чём курс
Для построения моделей машинного обучения на языке Python важно не просто копировать готовый код, а понимать внутренние механизмы библиотек и принципы их работы. Здесь разбирают теоретическую базу и практическое применение инструментов машинного обучения в среде Linux (Ubuntu), уделяя внимание архитектуре процессов, а не только написанию скриптов. Обучение ориентировано на специалистов, которые уже уверенно владеют Python, включая библиотеки Pandas, NumPy и Matplotlib. Вы освоите методологии работы с данными, что позволит вам самостоятельно проектировать и обучать модели для анализа и предсказаний.
Программа обучения
Точной программы нет. Примерный план на основе описания:
- Основы машинного обучения на языке Python
- Обзор и использование профильных библиотек для машинного обучения
- Теоретические основы алгоритмов машинного обучения
- Практическая реализация моделей в среде Linux (Ubuntu)
- Методики анализа и подготовки данных для обучения
Другие материалы автора 4
ВП Владислав Перлин Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».