Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных

21 участник

О чём курс

Анализ данных требует не только знания синтаксиса языка, но и понимания математического аппарата, который стоит за результатами. Здесь вы объедините программирование на Python с фундаментальной статистикой для проведения полноценных исследований.

Внутри разбираются три ключевых направления:

  • Базовая автоматизация: от установки среды разработки на macOS и Windows до написания сложных функций с использованием map, filter и регулярных выражений.
  • Объектно-ориентированное программирование: создание классов и работа со структурами данных (списки, словари, кортежи).
  • Статистический анализ: вычисление мер центральной тенденции, работа с теоремой Байеса, применение t-тестов, ANOVA и критерия хи-квадрат для проверки гипотез.

Курс подходит начинающим программистам, которые хотят освоить работу с данными через математику, а не просто изучать команды языка. По итогам вы получите базу для автоматизации задач и подготовки к техническим собеседованиям по Data Science.

Программа обучения

  • Основы Python: установка, переменные и типы данных
  • Структуры данных: списки, кортежи, множества, словари
  • Управление потоком выполнения: циклы for и while
  • Функции: параметры, аргументы, filter, map, zip
  • Работа с данными: аналитические и агрегатные функции
  • Регулярные выражения: спецсимволы и наборы
  • Объектно-ориентированное программирование: классы, работа с датой и временем
  • Статистика в анализе данных: типы данных, меры центральной тенденции и разброса
  • Теория вероятностей: теория множеств, условная вероятность, теорема Байеса
  • Комбинаторика: перестановки и комбинации
  • Статистические тесты: t-тесты, хи-квадрат, ANOVA
Складчина создана 8 октября 2023 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
198 ₽ 2 050 ₽