Складчина Каталог
Мои курсы

Введение в машинное обучение

28 участников
Школа ITtensive

О чём курс

Одно стандартное бизнес-решение часто требует сложной обработки данных — здесь показывают, как перевести этот процесс в плоскость машинного обучения, от постановки задачи до минимизации ошибок предсказания. Вы разберетесь в фундаментальных алгоритмах, на которых строится работа с большими данными, включая линейную и логистическую регрессии, а также научитесь оценивать качество моделей через среднеквадратичную ошибку и другие метрики. Курс подходит руководителям, менеджерам и разработчикам, желающим понять, как именно «думают» алгоритмы ИИ. Финал работы — четкое понимание жизненного цикла модели и умение интерпретировать результаты её обучения для практических задач.

Программа обучения

  • Задачи и процесс машинного обучения
  • Данные для машинного обучения
  • Особенности обучение моделей
  • Экспорт и импорт результатов машинного обучения
  • Метод максимального правдоподобия
  • Линейная регрессия и регуляризация
  • Среднеквадратичная ошибка и другие метрики
  • Полиномиальная и нелинейная регрессия
  • Логистическая регрессия
Складчина создана 16 мая 2020 г.

Другие материалы школы 11

I ITtensive Все материалы
Р Регулярные выражения в Python 86 ₽ 974 ₽ −91%Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение 118 ₽ 899 ₽ −87%Б Базовый Python 144 ₽ 899 ₽ −84%О Основы программирования 188 ₽ 899 ₽ −79%Б Базовый SQL 156 ₽ 1 499 ₽ −90%П Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации 80 ₽ 1 000 ₽ −92%М Машинное зрение: локализация объектов на Python 370 ₽ 8 490 ₽ −96%М Машинное зрение: распознавание объектов на Python 136 ₽ 1 490 ₽ −91%А Аналитик данных на Python 985 ₽ 17 250 ₽ −94%Ф Финансовый анализ в Excel 142 ₽ 899 ₽ −84%О Обработка и предсказание данных в Python 98 ₽ 879 ₽ −89%

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

128 ₽ 974 ₽