Введение в машинное обучение
О чём курс
Одно стандартное бизнес-решение часто требует сложной обработки данных — здесь показывают, как перевести этот процесс в плоскость машинного обучения, от постановки задачи до минимизации ошибок предсказания. Вы разберетесь в фундаментальных алгоритмах, на которых строится работа с большими данными, включая линейную и логистическую регрессии, а также научитесь оценивать качество моделей через среднеквадратичную ошибку и другие метрики. Курс подходит руководителям, менеджерам и разработчикам, желающим понять, как именно «думают» алгоритмы ИИ. Финал работы — четкое понимание жизненного цикла модели и умение интерпретировать результаты её обучения для практических задач.
Программа обучения
- Задачи и процесс машинного обучения
- Данные для машинного обучения
- Особенности обучение моделей
- Экспорт и импорт результатов машинного обучения
- Метод максимального правдоподобия
- Линейная регрессия и регуляризация
- Среднеквадратичная ошибка и другие метрики
- Полиномиальная и нелинейная регрессия
- Логистическая регрессия
Другие материалы школы 11
I ITtensive Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».