Искусственный интеллект на Python Python - продвинутый уровень
О чём курс
Курс «Искусственный интеллект на Python (Python - продвинутый уровень)» представляет собой углубленную образовательную программу, разработанную специально для учеников 7-11 классов, которые уже обладают базовыми навыками программирования и стремятся расширить свои горизонты в области машинного обучения. В современном мире технологии искусственного интеллекта проникают во все сферы жизни, и данный курс дает уникальную возможность не просто наблюдать за прогрессом, а стать его активным участником, освоив инструменты создания интеллектуальных систем.
Программа обучения построена таким образом, чтобы плавно перевести учащегося от основ языка Python к сложным концепциям анализа данных и нейронных сетей. В процессе обучения студенты получают фундаментальные знания в области обработки данных, изучают ключевые алгоритмы машинного обучения и осваивают профессиональные библиотеки, необходимые для построения и обучения моделей. Особое внимание уделяется практической составляющей: на каждом занятии ученики вместе с преподавателем разбирают новую теоретическую тему, после чего сразу же применяют полученные знания для решения реальных прикладных задач. Такой подход позволяет закрепить материал на практике и сформировать глубокое понимание того, как работают современные алгоритмы.
Курс охватывает широкий спектр тем: от базового синтаксиса Python в контексте Data Science до архитектур нейронных сетей, используемых в компьютерном зрении и обработке естественного языка. Участники научатся работать с данными, строить прогностические модели, понимать принципы работы градиентного спуска, функций активации и обратного распространения ошибки. Кроме того, программа знакомит с современными фреймворками, такими как PyTorch, что является важным шагом для любого начинающего специалиста в области AI.
Почему стоит выбрать этот курс? Во-первых, он ориентирован на школьников, что гарантирует доступность изложения материала без потери глубины и академической строгости. Во-вторых, курс дает отличный старт для будущей карьеры в IT, предоставляя базу, необходимую для дальнейшего изучения Data Science и глубокого обучения. Выпускники курса выходят с пониманием того, как устроены современные интеллектуальные системы, умеют самостоятельно писать нейронные сети и обрабатывать массивы данных. Это не просто теоретический курс, а интенсивная практика, которая помогает сформировать инженерное мышление и подготовиться к решению сложных задач в области высоких технологий. Пройдя этот путь, ученик получает не только знания, но и уверенность в своих силах для реализации собственных проектов в сфере искусственного интеллекта.
Программа обучения
Модуль 1 - Основы Python
- Искусственный интеллект. Базовый синтаксис Python
- Data Science. Базовый синтаксис Python
- Машинное обучение. Базовый синтаксис Python
- Глубокое обучение. Базовый синтакис Python
Модуль 2 - Введение в машинное обучение
- Методы предобработки данных
- Построение прогностической модели
Модуль 3 - Основы глубокого обучения
- Алгоритмы машинного обучения и простейшая нейросеть
- Усложняем нейросеть
- Методы обучения
- Призводная. Расхождение. Альфа-параметр. Градиентный спуск с несколькими входами
- Градиентный спуск с несколькими входами и выходами
- Заморозка весов
- Набор данных MNIST
- Роль корреляции в нейронном обучении
- Прямое распространение с функцией активации. Обратное распространение
Модуль 4 - Компьютерное зрение
- Инструменты визуализации
- Переобучение. Прореживание. Регуляризация
- Новые функции активации
- Сверточный слой
- Сверточные нейронные сети
- Классификация изображений
- Знакомство с фреймворком PyTorch
Модуль 5 - Обработка естественного языка
- Обработка естественного языка
- Обработка естественного языка с учителем
- Усредненные вектора слов
- Качество новой модели
Теги курса
Другие материалы автора 3
ДК Дарья Короткова Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.