Искусственный интеллект на Python Python - продвинутый уровень

О чём курс

Курс «Искусственный интеллект на Python (Python - продвинутый уровень)» представляет собой углубленную образовательную программу, разработанную специально для учеников 7-11 классов, которые уже обладают базовыми навыками программирования и стремятся расширить свои горизонты в области машинного обучения. В современном мире технологии искусственного интеллекта проникают во все сферы жизни, и данный курс дает уникальную возможность не просто наблюдать за прогрессом, а стать его активным участником, освоив инструменты создания интеллектуальных систем.

Программа обучения построена таким образом, чтобы плавно перевести учащегося от основ языка Python к сложным концепциям анализа данных и нейронных сетей. В процессе обучения студенты получают фундаментальные знания в области обработки данных, изучают ключевые алгоритмы машинного обучения и осваивают профессиональные библиотеки, необходимые для построения и обучения моделей. Особое внимание уделяется практической составляющей: на каждом занятии ученики вместе с преподавателем разбирают новую теоретическую тему, после чего сразу же применяют полученные знания для решения реальных прикладных задач. Такой подход позволяет закрепить материал на практике и сформировать глубокое понимание того, как работают современные алгоритмы.

Курс охватывает широкий спектр тем: от базового синтаксиса Python в контексте Data Science до архитектур нейронных сетей, используемых в компьютерном зрении и обработке естественного языка. Участники научатся работать с данными, строить прогностические модели, понимать принципы работы градиентного спуска, функций активации и обратного распространения ошибки. Кроме того, программа знакомит с современными фреймворками, такими как PyTorch, что является важным шагом для любого начинающего специалиста в области AI.

Почему стоит выбрать этот курс? Во-первых, он ориентирован на школьников, что гарантирует доступность изложения материала без потери глубины и академической строгости. Во-вторых, курс дает отличный старт для будущей карьеры в IT, предоставляя базу, необходимую для дальнейшего изучения Data Science и глубокого обучения. Выпускники курса выходят с пониманием того, как устроены современные интеллектуальные системы, умеют самостоятельно писать нейронные сети и обрабатывать массивы данных. Это не просто теоретический курс, а интенсивная практика, которая помогает сформировать инженерное мышление и подготовиться к решению сложных задач в области высоких технологий. Пройдя этот путь, ученик получает не только знания, но и уверенность в своих силах для реализации собственных проектов в сфере искусственного интеллекта.

Программа обучения

Модуль 1 - Основы Python

  • Искусственный интеллект. Базовый синтаксис Python
  • Data Science. Базовый синтаксис Python
  • Машинное обучение. Базовый синтаксис Python
  • Глубокое обучение. Базовый синтакис Python

Модуль 2 - Введение в машинное обучение

  • Методы предобработки данных
  • Построение прогностической модели

Модуль 3 - Основы глубокого обучения

  • Алгоритмы машинного обучения и простейшая нейросеть
  • Усложняем нейросеть
  • Методы обучения
  • Призводная. Расхождение. Альфа-параметр. Градиентный спуск с несколькими входами
  • Градиентный спуск с несколькими входами и выходами
  • Заморозка весов
  • Набор данных MNIST
  • Роль корреляции в нейронном обучении
  • Прямое распространение с функцией активации. Обратное распространение

Модуль 4 - Компьютерное зрение

  • Инструменты визуализации
  • Переобучение. Прореживание. Регуляризация
  • Новые функции активации
  • Сверточный слой
  • Сверточные нейронные сети
  • Классификация изображений
  • Знакомство с фреймворком PyTorch

Модуль 5 - Обработка естественного языка

  • Обработка естественного языка
  • Обработка естественного языка с учителем
  • Усредненные вектора слов
  • Качество новой модели
Складчина создана 6 ноября 2022 г. · описание обновлено 3 мая 2026 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты

Другие материалы автора 3

ДК Дарья Короткова Все материалы
3 702 ₽ 31 250 ₽