Машинное зрение: локализация объектов на Python
О чём курс
Вам нужно находить объекты на фото, собирать панорамы или готовить визуальные данные для распознавания — этот курс закрывает задачи по поиску форм и локализации объектов средствами OpenCV и глубокого обучения. Вы освоите работу с границами, ключевыми точками и нейросетевыми архитектурами, которые позволяют автоматизировать обработку изображений.
Внутри курса разбираются:
- Классические алгоритмы выделения форм: использование операторов Собеля, Канни, преобразований Хафа и каскадов Виолы-Джонса для поиска объектов.
- Работа с дескрипторами: SIFT, SURF, ORB и другие методы для поиска ключевых точек, необходимых для создания панорам и трансформации изображений.
- Современные нейросетевые модели: применение архитектур YOLO, Mask R-CNN и MobileNet-SSD для задач детекции и сегментации.
Курс ориентирован на разработчиков, инженеров по работе с графическими данными и исследователей (Data Scientists). Финалом станет проект по подготовке набора реальных фотографий к сложным задачам классификации.
Программа обучения
- Выделение форм
- Графические фильтры: четкость, размытие, наращивание и эрозия
- Восстановление резкости: адаптивные гистограммы, Ричардсон-Люси, маска нечеткости и устранение шума
- Выделение границ по Собелю, Щару и Канни
- Сбор контуров из границ, ограничивающие прямоугольники и поворот изображения
- Преобразования Хафа и выделение окружностей
- Создание сканера штрих-кодов
- Выделение объектов
- Примитивы Хаара и каскады Виолы-Джонса
- Гистограммы направленных градиентов
- Глубокие нейросети
- Локальные бинарные шаблоны гистограмм
- Обнаружение и распознавание лиц на фотографиях
- Выделение признаков
- SIFT и SURF
- ORB, FAST и BRIEF
- Моменты изображения
- Трехмерная трансформация и повороты
- Создание панорам на основе ключевых точек
- Сегментация изображений
- YOLO (You Only Look Once)
- Mask R-CNN (Regions CNN)
- MobileNet-SSD (Single Shot Detection)
- Сегментационные нейросети
- Курсовой проект: подготовка набора реальных фотографий
Другие материалы школы 10
I ITtensive Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».