Машинное зрение: локализация объектов на Python

29 участников

О чём курс

Вам нужно находить объекты на фото, собирать панорамы или готовить визуальные данные для распознавания — этот курс закрывает задачи по поиску форм и локализации объектов средствами OpenCV и глубокого обучения. Вы освоите работу с границами, ключевыми точками и нейросетевыми архитектурами, которые позволяют автоматизировать обработку изображений.

Внутри курса разбираются:

  • Классические алгоритмы выделения форм: использование операторов Собеля, Канни, преобразований Хафа и каскадов Виолы-Джонса для поиска объектов.
  • Работа с дескрипторами: SIFT, SURF, ORB и другие методы для поиска ключевых точек, необходимых для создания панорам и трансформации изображений.
  • Современные нейросетевые модели: применение архитектур YOLO, Mask R-CNN и MobileNet-SSD для задач детекции и сегментации.

Курс ориентирован на разработчиков, инженеров по работе с графическими данными и исследователей (Data Scientists). Финалом станет проект по подготовке набора реальных фотографий к сложным задачам классификации.

Программа обучения

  • Выделение форм
    • Графические фильтры: четкость, размытие, наращивание и эрозия
    • Восстановление резкости: адаптивные гистограммы, Ричардсон-Люси, маска нечеткости и устранение шума
    • Выделение границ по Собелю, Щару и Канни
    • Сбор контуров из границ, ограничивающие прямоугольники и поворот изображения
    • Преобразования Хафа и выделение окружностей
    • Создание сканера штрих-кодов
  • Выделение объектов
    • Примитивы Хаара и каскады Виолы-Джонса
    • Гистограммы направленных градиентов
    • Глубокие нейросети
    • Локальные бинарные шаблоны гистограмм
    • Обнаружение и распознавание лиц на фотографиях
  • Выделение признаков
    • SIFT и SURF
    • ORB, FAST и BRIEF
    • Моменты изображения
    • Трехмерная трансформация и повороты
    • Создание панорам на основе ключевых точек
  • Сегментация изображений
    • YOLO (You Only Look Once)
    • Mask R-CNN (Regions CNN)
    • MobileNet-SSD (Single Shot Detection)
    • Сегментационные нейросети
    • Курсовой проект: подготовка набора реальных фотографий
Складчина создана 12 декабря 2020 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 10

I ITtensive Все материалы
370 ₽ 8 490 ₽