Обработка и предсказание данных в Python

Работа с данными становится предсказуемой, когда вы осваиваете инструменты автоматизации фильтрации, объединения и анализа табличных массивов. Внутри разбирается работа с библиотеками NumPy и pandas: от базового импорта CSV и Excel-файлов до сложной обработки данных, их индексации и очистки. Вы научитесь применять методы линейной регрессии для поиска закономерностей и построения прогнозов на основе исторических данных. Курс ориентирован на разработчиков и аналитиков, владеющих синтаксисом Python, которые хотят перейти от простого написания кода к решению прикладных задач анализа. Финальным результатом станет навык построения математических моделей для предсказания значений временных рядов.