Обработка и предсказание данных в Python

36 участников

О чём курс

Работа с данными становится предсказуемой, когда вы осваиваете инструменты автоматизации фильтрации, объединения и анализа табличных массивов. Внутри разбирается работа с библиотеками NumPy и pandas: от базового импорта CSV и Excel-файлов до сложной обработки данных, их индексации и очистки. Вы научитесь применять методы линейной регрессии для поиска закономерностей и построения прогнозов на основе исторических данных. Курс ориентирован на разработчиков и аналитиков, владеющих синтаксисом Python, которые хотят перейти от простого написания кода к решению прикладных задач анализа. Финальным результатом станет навык построения математических моделей для предсказания значений временных рядов.

Программа обучения

  • Работа с библиотекой NumPy
  • Работа с библиотекой pandas
  • Импорт данных (CSV, TSV, Excel)
  • Преобразование данных: добавление, удаление, фильтрация
  • Индексация и сортировка данных
  • Объединение наборов данных
  • Линейная регрессия для временных рядов
  • Поиск и анализ линейных связей в данных
Складчина создана 7 декабря 2019 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 11

I ITtensive Все материалы
98 ₽ 879 ₽