Обработка и предсказание данных в Python
О чём курс
Работа с данными становится предсказуемой, когда вы осваиваете инструменты автоматизации фильтрации, объединения и анализа табличных массивов. Внутри разбирается работа с библиотеками NumPy и pandas: от базового импорта CSV и Excel-файлов до сложной обработки данных, их индексации и очистки. Вы научитесь применять методы линейной регрессии для поиска закономерностей и построения прогнозов на основе исторических данных. Курс ориентирован на разработчиков и аналитиков, владеющих синтаксисом Python, которые хотят перейти от простого написания кода к решению прикладных задач анализа. Финальным результатом станет навык построения математических моделей для предсказания значений временных рядов.
Программа обучения
- Работа с библиотекой NumPy
- Работа с библиотекой pandas
- Импорт данных (CSV, TSV, Excel)
- Преобразование данных: добавление, удаление, фильтрация
- Индексация и сортировка данных
- Объединение наборов данных
- Линейная регрессия для временных рядов
- Поиск и анализ линейных связей в данных
Другие материалы школы 10
I ITtensive Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».