Складчина Каталог
Мои курсы

Машинное зрение: распознавание объектов на Python

35 участников
Школа ITtensive

О чём курс

Распознавание автомобильных номеров по фотографии раньше требовало глубоких знаний в архитектурах нейросетей — здесь показывают, как реализовать эту задачу с нуля на Python и Keras. Вы пройдете путь от основ перцептрона до настройки сверточных сетей типа ResNet и VGG. Основной акцент сделан на подготовке данных: от обработки гистограмм яркости до коррекции резкости изображений. По итогам обучения вы создадите собственную модель, способную распознавать 21 класс объектов, включая рукописные цифры и буквы на реальных номерах автомобилей.

Программа обучения

  • Введение в нейронные сети
    • Нейрон, слои, связи
    • Обратное распространение ошибки
    • Многослойный перцептрон
    • Особенности обучения и оптимизации
    • Архитектуры сверточных нейросетей: LeNet, AlexNet, VGG, ResNet
  • Распознавание цифр
    • Особенности оцифрованных изображений
    • Работа с Keras и преобразование форм данных
    • Генераторы и дополнение изображений
    • Обучающая, тестовая и валидационные выборки
    • Функции оптимизации (SGD, RMSprop, Adam, Adamax)
    • Пакетная нормализация, регуляризация и отсев
    • Визуализация процесса обучения
  • Распознавание автомобильных номеров
    • Загрузка, фильтрация и преобразование изображений
    • Генераторы обучения из директорий
    • Коррекция контраста, резкости и маски гистограмм
    • Использование обученной модели на реальных данных
    • Курсовой проект: распознавание номеров автомобилей
Складчина создана 21 сентября 2020 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 10

I ITtensive Все материалы
Р Регулярные выражения в Python 86 ₽ 974 ₽ −91%О Обработка и предсказание данных в Python 98 ₽ 879 ₽ −89%Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение 118 ₽ 899 ₽ −87%Б Базовый Python 144 ₽ 899 ₽ −84%М Машинное зрение: локализация объектов на Python 370 ₽ 8 490 ₽ −96%В Введение в машинное обучение 128 ₽ 974 ₽ −87%Ф Финансовый анализ в Excel 142 ₽ 899 ₽ −84%О Основы программирования 188 ₽ 899 ₽ −79%Б Базовый SQL 156 ₽ 1 499 ₽ −90%П Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации 80 ₽ 1 000 ₽ −92%

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

Создание приложения для распознавания объектов с помощью Python и Angular Можно купить
600 ₽ 6 000 ₽ −90%
Оплатили 7

Создание приложения для распознавания объектов с помощью Python и Angular

Alex Bakker
М
Можно купить
152 ₽ 799 ₽ −81%
Оплатили 20

Машинное обучение и Искусственный Интеллект

Timur Mashnin
Computer Vision Engineer: от детекции и Doc-AI до продакшна Предзаказ
2 972 ₽ 19 900 ₽ −85%
Оплатили 10

Computer Vision Engineer: от детекции и Doc-AI до продакшна

Алексей Малышкин
Комбо из 10 постов по Causal Inference Предзаказ
961 ₽ 9 406 ₽ −90%
Оплатили 12

Комбо из 10 постов по Causal Inference

Артем Груздев
P
Можно купить
190 ₽ 750 ₽ −75%

Python REST API с Flask, Docker, MongoDB и AWS DevOps

Tim Buchalka
Подписка на контент Machine Learrrning (на 1 месяц) Предзаказ
113 ₽ 199 ₽ −43%
Оплатили 7

Подписка на контент Machine Learrrning (на 1 месяц)

Юлия Пономарева
Компьютерное зрение и промышленный робот Parol6 в Unity Можно купить
500 ₽ 4 000 ₽ −88%
Оплатили 10

Компьютерное зрение и промышленный робот Parol6 в Unity

Иван Холодилин
Recommender Systems and Deep Learning in Python Предзаказ
845 ₽
Оплатили 1

Recommender Systems and Deep Learning in Python

Специализация по глубокому обучению: продвинутый искусственный интеллект, практические занятия в лаборатории Можно купить
332 ₽ 1 800 ₽ −82%
Оплатили 16

Специализация по глубокому обучению: продвинутый искусственный интеллект, практические занятия в лаборатории

Udemy
Машинное обучение в Python. Подписка на контент (апрель 2026) Серия · 3 выпуска
2 877 ₽ 22 950 ₽ −87%
Оплатили 16

Машинное обучение в Python. Подписка на контент (апрель 2026)

Артем Груздев
P
Можно купить
274 ₽ 1 000 ₽ −73%
Оплатили 12

PyTorch for Deep Learning and Computer Vision

Rayan Slim
136 ₽ 1 490 ₽