Машинное обучение и Искусственный Интеллект

20 участников

О чём курс

Python становится ключевым инструментом в Data Science — этот курс показывает, как с его помощью переходить от простых скриптов к разработке сложных моделей искусственного интеллекта. Внутри разбираются практические аспекты работы с данными: от базовых алгоритмов (регрессия, классификация, кластеризация) до создания полноценных нейронных сетей с использованием библиотек Keras и TensorFlow. Отдельный блок посвящен интеграции облачных AI-инструментов, в частности, разработке чат-ботов на платформе IBM Watson Assistant. Материал ориентирован на тех, кто уже знаком с Python и хочет углубиться в прикладные задачи машинного обучения и глубокого обучения.

Программа обучения

  • Введение в ИИ: машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети
  • Работа с алгоритмами машинного обучения:
    • Регрессия
    • Классификация
    • Кластеризация
  • Разработка чат-ботов на базе IBM Watson Assistant
  • Интеграция сервисов IBM Watson в собственные разработки
  • Глубокое обучение и создание нейронных сетей:
    • Работа с библиотекой Keras
    • Работа с библиотекой TensorFlow
Складчина создана 5 августа 2020 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 10

TM Timur Mashnin Все материалы
152 ₽ 799 ₽