Создание приложения для распознавания объектов с помощью Python и Angular

7 участников

О чём курс

Разработчики могут внедрить функции компьютерного зрения в свои проекты, создав веб-сервис, который определяет объекты на фото в реальном времени. В основе решения лежит стек из FastAPI для масштабируемого бэкенда и Angular для построения интерактивного фронтенда. Внутри разбирается работа с TensorFlow: от подготовки датасетов и проектирования архитектур нейросетей до трансферного обучения и настройки моделей под конкретные задачи. Материал подходит для программистов, которые хотят связать веб-разработку с возможностями искусственного интеллекта. Вы освоите процесс обработки изображений через нейросети и научитесь интегрировать их в полноценный веб-продукт.

Программа обучения

  • Раздел 1: Введение в основы ИИ и машинного обучения
  • Раздел 2: Программирование на Python и TypeScript (базовый уровень)
  • Раздел 3: Разработка бэкенда на FastAPI
    • Обработка запросов
    • Проверка данных
    • Асинхронное программирование
  • Раздел 4: Работа с TensorFlow
    • Подготовка наборов данных
    • Проектирование архитектур нейронных сетей
    • Настройка предварительно обученных моделей
    • Дополнение данных (data augmentation)
    • Трансферное обучение
    • Методы оценки моделей
  • Раздел 5: Разработка фронтенда на Angular
    • Создание динамического интерфейса
    • Создание повторно используемых компонентов
  • Раздел 6: Интеграция компонентов
  • Раздел 7: Финализация и тестирование веб-приложения
Складчина создана 6 ноября 2024 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
600 ₽ 6 000 ₽