Скачать курс «LLM System Design. Научитесь создавать LLM-системы» — Денис Солдатов, Артём Бардаков | Отзывы | Складчина

LLM System Design. Научитесь создавать LLM-системы

0/5 ·
Создан: 16 июля 2026 г. Обновлён: 19 июля 2026 г.

Курс по созданию LLM-систем представляет собой интенсивную программу, ориентированную на практическое освоение технологий искусственного интеллекта: от базовых поисковых систем по корпоративным базам знаний до сложных мультиагентных решений и речевой аналитики. Программа разработана для широкого круга специалистов, включая DL-инженеров, ML-инженеров, аналитиков и Backend-разработчиков, желающих углубить свои компетенции в области внедрения LLM в реальные бизнес-процессы. Основная цель обучения — научить студентов строить масштабируемые системы целиком: от распределения входной нагрузки до мониторинга ключевых метрик и обеспечения прозрачности работы приложений.

Обучение проходит в формате проектной работы, что позволяет закрепить теоретические знания на практике. Участники курса проходят путь от проектирования архитектуры до создания работающих прототипов, которые можно использовать в продакшене. В процессе обучения вы научитесь настраивать окружение для эффективной работы кодинг-агентов, что позволит существенно экономить время на разработке. Вы разберете архитектуру клиентского саппорта, включая балансировку нагрузки, классификацию интентов и агентский подход. Особое внимание уделяется созданию мультиагентных систем с использованием современных инструментов, а также развертыванию собственных LLM на базе vLLM или SGLang с поддержкой квантования и автоскейла.

Курс дает уникальную возможность разобраться в специфике LLM-приложений: вы поймете, когда стоит использовать конкретные модели, как работает векторный поиск, что такое трейсинг и как настраивать observability для прицельного улучшения качества работы системы. Вы научитесь собирать RAG-сервисы, способные выдерживать высокие нагрузки, и создавать офлайн-пайплайны для анализа голосовых записей. Программа построена таким образом, что даже разработчики без глубокого ML-бэкграунда смогут успешно освоить материал, так как акцент сделан на инженерных аспектах и архитектурных решениях. Преподавательский состав состоит из опытных инженеров, которые делятся реальным опытом внедрения LLM в коммерческие проекты. По завершении курса вы не только получите технические навыки, но и научитесь говорить на одном языке с ML/DL-командами, что позволит вам эффективно строить дорожные карты развития ваших сервисов и внедрять передовые ИИ-решения в бизнес-задачи любого уровня сложности.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

П
400 ₽ 1 000 ₽ −60%

Портфельные инвестиции для частных лиц. Дивный новый мир

НАСПФ
P
100 ₽ 1 800 ₽ −94%

Python в нескучных примерах

Alex Erofeev
Takeoff - набор курсов по ИИ-программированию Предзаказ
202 ₽ 2 800 ₽ −93%

Takeoff - набор курсов по ИИ-программированию

Takeoff AI
Введение в нейронные сети (Keras, Tensorflow) Предзаказ
580 ₽ 3 500 ₽ −83%

Введение в нейронные сети (Keras, Tensorflow)

Юлия Пономарева
Разработка в 1С с использованием ИИ Предзаказ
345 ₽ 24 900 ₽ −99%

Разработка в 1С с использованием ИИ

Владимир Харин
Как создавать надежные IT-продукты с помощью LLM от идеи до продакшена
262 ₽ 5 500 ₽ −95%
4.0

Как создавать надежные IT-продукты с помощью LLM от идеи до продакшена

Игорь Акимов
Разработка ИИ-агентов Предзаказ
8 797 ₽ 90 000 ₽ −90%

Разработка ИИ-агентов

Otus