Курс по созданию LLM-систем представляет собой интенсивную программу, ориентированную на практическое освоение технологий искусственного интеллекта: от базовых поисковых систем по корпоративным базам знаний до сложных мультиагентных решений и речевой аналитики. Программа разработана для широкого круга специалистов, включая DL-инженеров, ML-инженеров, аналитиков и Backend-разработчиков, желающих углубить свои компетенции в области внедрения LLM в реальные бизнес-процессы. Основная цель обучения — научить студентов строить масштабируемые системы целиком: от распределения входной нагрузки до мониторинга ключевых метрик и обеспечения прозрачности работы приложений.
Обучение проходит в формате проектной работы, что позволяет закрепить теоретические знания на практике. Участники курса проходят путь от проектирования архитектуры до создания работающих прототипов, которые можно использовать в продакшене. В процессе обучения вы научитесь настраивать окружение для эффективной работы кодинг-агентов, что позволит существенно экономить время на разработке. Вы разберете архитектуру клиентского саппорта, включая балансировку нагрузки, классификацию интентов и агентский подход. Особое внимание уделяется созданию мультиагентных систем с использованием современных инструментов, а также развертыванию собственных LLM на базе vLLM или SGLang с поддержкой квантования и автоскейла.
Курс дает уникальную возможность разобраться в специфике LLM-приложений: вы поймете, когда стоит использовать конкретные модели, как работает векторный поиск, что такое трейсинг и как настраивать observability для прицельного улучшения качества работы системы. Вы научитесь собирать RAG-сервисы, способные выдерживать высокие нагрузки, и создавать офлайн-пайплайны для анализа голосовых записей. Программа построена таким образом, что даже разработчики без глубокого ML-бэкграунда смогут успешно освоить материал, так как акцент сделан на инженерных аспектах и архитектурных решениях. Преподавательский состав состоит из опытных инженеров, которые делятся реальным опытом внедрения LLM в коммерческие проекты. По завершении курса вы не только получите технические навыки, но и научитесь говорить на одном языке с ML/DL-командами, что позволит вам эффективно строить дорожные карты развития ваших сервисов и внедрять передовые ИИ-решения в бизнес-задачи любого уровня сложности.
Отзывов пока нет. Будьте первым!