Навыки AI-агентов для аналитиков и ИТ-архитекторов

На занятиях разбирается адаптация универсальных больших языковых моделей под корпоративные задачи системного анализа и проектирования ИТ-архитектуры. Вместо написания длинных разовых промптов вы научитесь формализовать процедурные знания, разрабатывать переиспользуемые навыки для AI-агентов, подключать внешние сервисы и интегрировать модели в существующие проектные процессы.

О чём курс

В корпоративной среде стандартных возможностей диалоговых моделей недостаточно: агенты должны ориентироваться во внутренних стандартах организации, понимать структуру документации, строить архитектурные схемы в принятых нотациях и соблюдать проектные регламенты. Стандарт Agent Skills позволяет оформлять эти правила в виде формализованных инструкций.

В программе рассматривается переход от простых чат-интерфейсов к агентной парадигме. Обучение охватывает жизненный цикл навыков, включая их проектирование, поэтапное тестирование, отладку и доработку. Участники изучают подходы к управлению контекстом по принципу Progressive Disclosure, настройку инструкций и памяти агента, а также протокол Model Context Protocol (MCP) и расширения Agent Plugins.

Инструменты и паттерны проектирования

В ходе обучения изучаются типовые архитектурные паттерны создания навыков:

• Tool Wrapper для обёртки внешних утилит;
• Generator для автоматического создания проектных артефактов;
• Reviewer для автоматизированной проверки и рецензирования;
• Inversion для обращения логики взаимодействия;
• Pipeline для объединения нескольких шагов в единую цепочку.

Значительная часть материала отведена инженерным подходам Architecture-as-Code и Diagram-as-Code. Рассматривается генерация диаграмм с помощью инструментов визуализации Mermaid и PlantUML, работа с архитектурной моделью C4, оформление записей архитектурных решений (ADR) и применение концепций предметно-ориентированного проектирования (DDD): ограниченных контекстов, агрегатов, объектов-значений и доменных событий.

Практическая работа

Практика построена вокруг решения реальных инженерных задач в редакторе VS Code. Слушатели настраивают рабочее окружение, управляют инструкциями через файл AGENTS.md, подключают внешние инструменты и создают собственные решения. Итоговым практическим проектом становится разработка навыка Domain Mapper, который перерабатывает текстовые описания требований в структурированную карту предметной области.

Для кого

Материал ориентирован на специалистов, работающих с анализом требований и проектированием систем:

• системных и бизнес-аналитиков, планирующих автоматизировать работу со спецификациями и требованиями;
• ИТ-архитекторов и технических лидеров, проектирующих сложные программные решения и стремящихся автоматизировать обновление рутинных проектных артефактов;
• разработчиков и инженеров, участвующих в проектировании архитектуры и подготовке технической документации;
• специалистов, уже применяющих языковые модели и желающих перейти от разовых диалогов к воспроизводимым инженерным навыкам.