Проектирование ИТ-решений с использованием Cursor AI

О чём курс

На курсе вы от начала и до конца спроектируете корпоративную информационную систему aiExpert — ИИ-ассистента для специалистов компании, который помогает работать с разрозненными внутренними базами знаний. В качестве источников данных для ассистента выступают architecture repository, CMDB, каталог бизнес-процессов, нормативно-справочная информация, регламенты, инструкции, распоряжения, обращения пользователей, корпоративный портал и wiki-системы.

Подходы к проектированию объединяют классические техники и инструменты генеративного искусственного интеллекта. Вы научитесь описывать архитектуру через набор представлений с диаграммами в нотациях C4, UML или Archimate, фиксировать решения через Architecture Decision Records (ADRs) и использовать концепции Architecture as Code и Diagram as Code. Среда разработки Cursor AI применяется для подготовки проектных документов, генерации диаграмм и контроля целостности архитектурных моделей.

Создание артефактов и технологии

В среде разработки Cursor AI вы подготовите ключевые проектные артефакты: постановку задачи (Problem Statement), обзор решения (Architecture Vision), верхнеуровневое описание архитектуры (High Level Design), записи архитектурных решений в формате MADR и план оценки качества (Evals).

Курс охватывает варианты архитектуры корпоративных решений, включая Retrieval-Augmented Generation (RAG) и мультиагентные схемы. Вы разберёте моделирование рабочих процессов ассистента с помощью графов состояний на примере LangGraph, интеграцию через Model Context Protocol (MCP), а также принципы Event Storming для описания предметной области и выделения ограниченных контекстов.

В ходе проектирования прототипа aiExpert рассматриваются следующие компоненты технологического стека:

• векторные базы данных Qdrant, Milvus и расширение pgvector;
• графовые базы данных Neo4j;
• модели для формирования векторных представлений (эмбеддингов);
• мультиагентные фреймворки и способы интеграции с внешними системами;
• инструменты тестирования и оценки работы языковых моделей (evaluations);
• наборы правил и файлы AGENTS.md для управления контекстом и поведением ИИ-агентов в среде Cursor.

Практические навыки

Обучение сфокусировано на прикладных задачах архитектора при работе с искусственным интеллектом. Вы научитесь:

• проектировать корпоративные ИИ-решения и находить баланс между созданием новых сервисов и повторным использованием существующей ИТ-инфраструктуры;
• интегрировать корпоративные информационные системы и источники данных в ИИ-приложения;
• составлять спецификации программных интерфейсов и документировать сценарии взаимодействия;
• использовать языковые модели для генерации, верификации и поддержания актуальности проектных описаний;
• контролировать корректность архитектурных решений, сформированных как человеком, так и нейросетями.

В финальной части курса проводится архитектурное состязание. Участники делятся на команды, вручную формулируют problem statement, обмениваются постановками и с помощью Cursor AI разрабатывают architecture vision и high-level design с последующей взаимной оценкой решений.

Для кого

Программа рассчитана на специалистов, участвующих в проектировании и разработке сложных ИТ-систем:

• системных архитекторов и корпоративных ИТ-архитекторов;
• системных и бизнес-аналитиков;
• разработчиков программного обеспечения и инженеров по тестированию;
• технических лидеров (Tech Leads), тимлидов, руководителей подразделений и менеджеров проектов.