Нейросети для руководителей
О чём курс
Игорь Зуриев, Дмитрий Чинянин и Наталия Иванова разбирают применение нейросетей в управлении, маркетинге, продажах, работе с персоналом, производстве и финансах. Вы познакомитесь с приёмами составления запросов к ИИ и выполните задания на примерах рабочих процессов.
Для каких задач
Программа охватывает анализ рынка и конкурентов, подготовку рекламных материалов, персонализацию предложений и прогнозирование продаж. В HR-блоке вы разберёте применение ИИ при подборе сотрудников, найме, адаптации, оценке работы и завершении сотрудничества. Производственные темы включают контроль качества, цепочки поставок, безопасность и проектирование продуктов.
В финансовом блоке авторы показывают подготовку данных, оценку рисков, выявление мошенничества, инвестиционные задачи и автоматизацию отчётности. Руководителям адресованы занятия о принятии решений, стратегическом планировании, управлении проектами и командой, совещаниях и внутренних коммуникациях.
Как устроено обучение
Сначала вы разберёте основы искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей. Далее идут техники составления запросов, включая Chain of Thought, Role Playing и Few-Shot Learning, а также обзор сервисов. Завершающая часть содержит рекомендации по внедрению ИИ в рабочие процессы.
В программе восемь модулей, 15 часов теории и практики, шесть проектов и шесть кейсов. Заявлены более 20 инструментов, готовых к использованию, и бонусные лекции об этике ИИ, рекламе, создании сайтов, производственных показателях и работе колл-центра.
Кому подойдёт
Курс адресован руководителям и специалистам, работающим в маркетинге, продажах, HR, экономике, финансах и производстве. Среди задач, которые предлагают решать с помощью ИИ, — документооборот, анализ данных, распределение задач и подготовка обратной связи для сотрудников. По словам авторов, применение инструментов может сократить расходы на маркетинг и рекламу до 30% и время на поиск и реализацию идей в два-три раза.
Программа обучения
Модуль 1. Введение в искусственный интеллект: 1.1. Что такое ИИ? 1.2. Машинное обучение и нейронные сети 1.3. Что такое промпт и промпт-инжиниринг? 1.4. Техника Chain of Thought (CoT) 1.5. Техника Role Playing 1.6. Техника Few-Shot Learning (обучение с малым количеством примеров) Бонусная лекция. Этика использования и нормативное регулирование ИИ 1.7. Обзор нейросетевых сервисов Модуль 2. Искусственный интеллект в HR-менеджменте: 2.1. ИИ в управлении персоналом. Общие особенности работы с инструментами на основе нейросетей 2.2. ИИ на этапе подбора персонала 2.3. ИИ на этапе найма и онбординга 2.4. ИИ на этапе работы сотрудника в компании 2.5. ИИ на этапе оценки эффективности и карьерного роста 2.6. ИИ на этапе оффбординга Модуль 3. Искусственный интеллект в маркетинге: 3.1. ИИ для анализа рынка и ЦА 3.2. Персонализация маркетинга с ИИ 3.3. Расчет проекта с помощью ИИ 3.4. Генерация изображений с помощью ИИ для контента 3.5. Генерация видео с помощью ИИ для контента 3.6. Работа с рекламными кампаниями с помощью ИИ Бонусная лекция. ИИ для оптимизации рекламы Бонусная лекция. ИИ для создания сайтов Модуль 4. Искусственный интеллект в производстве: 4.1. ИИ для оптимизации производственных процессов 4.2. Контроль качества продукции с помощью ИИ 4.3. ИИ в управлении цепочками поставок 4.4. ИИ и безопасность на производстве 4.5. Применение ИИ на производстве компании А 4.6. Оптимизация производственного процесса с помощью ИИ (часть 1) 4.7. ИИ и проектирование новых продуктов 4.8. Оптимизация производственного процесса с помощью ИИ (часть 2) Бонусная лекция. Влияние ИИ на KPI компаний Модуль 5. Искусственный интеллект в продажах: 5.1. ИИ для лидогенерации 5.2. Сегментация клиентов с помощью ИИ 5.3. ИИ для прогнозирования продаж 5.4. Персонализация предложений с ИИ 5.5. Чат-боты в продажах 5.6. ИИ для управления отношениями с клиентами (CRM) 5.7. Увеличение продаж с помощью ИИ в компании A 5.8. Разработка стратегии продаж с ИИ 5.9. ИИ для анализа конкурентов Бонусная лекция. ИИ для анализа работы колл-центра Модуль 6. Искусственный интеллект в экономике: 6.1 Применение ИИ в экономике и финансах 6.2 Сбор, очистка и подготовка финансовых данных для использования в нейросетях 6.3 ИИ в оценке рисков и кредитном скоринге 6.4 ИИ для выявления мошенничества и предикативная аналитика 6.5 ИИ в управлении инвестициями 6.6 Кейс: Применение ИИ в инвестициях 6.7 Проект: Финансовый анализ с помощью ИИ (часть 1) 6.8 ИИ в персонализации сервиса и автоматизации отчетности 6.9 Проект: Финансовый анализ с помощью ИИ (часть 2) Модуль 7. Искусственный интеллект в менеджменте: 7.1. ИИ для принятия управленческих решений 7.2. ИИ в управлении проектами 7.3. Использование ИИ для управления командой и коммуникацией 7.4. ИИ и стратегическое планирование 7.5. ИИ для анализа данных и отчетности 7.6. Внедрение ИИ в систему управления компании C 7.7. Разработка системы управления с ИИ (часть 1) 7.8. ИИ для повышения эффективности совещаний 7.9. ИИ для оптимизации работы команды Бонусная лекция. Разработка системы управления с ИИ (часть 2) Модуль 8. Заключение: 8.1. Подведение итогов курса 8.2. Рекомендации по внедрению ИИ
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».