Теория вероятностей и статистика

17 участников

О чём курс

Систематизируйте знания от базовых аксиом до сложного тестирования статистических гипотез через разбор задач из международных экзаменов. Материал выстроен на основе шестилетней университетской практики преподавания, объединяя строгую математическую теорию с практическими примерами из жизни.

В курсе последовательно разбираются:

  • Дискретные распределения: от Бернулли и Пуассона до гипергеометрических величин.
  • Непрерывные распределения и аппарат матанализа: свойства функций плотности, экспоненциальные и нормальные законы.
  • Статистический анализ: работа с p-value, оценка ошибок первого и второго рода, T-критерии и распределения Хи-квадрат.

Программа ориентирована на студентов, старшеклассников и специалистов в Data Science. Подача материала включает перевод англоязычной терминологии на русский язык, что помогает расширить профессиональный лексикон.

Программа обучения

  • Раздел 1. Основы теории вероятностей и дискретные распределения
    • Аксиомы и базовые формулы
    • Деревья событий и условные вероятности
    • Формула Байеса
    • Закон распределения дискретной случайной величины
    • Математическое ожидание и дисперсия
    • Дискретные распределения: Бернулли, Биномиальное, Пуассона, Геометрическое, Гипергеометрическое
  • Раздел 2. Непрерывные распределения и точечные оценки
    • Непрерывные случайные величины
    • Функции плотности распределения
    • Стандартные распределения: экспоненциальное, нормальное, равномерное
    • Точечные оценки: несмещённость и эффективность
  • Раздел 3. Математическая статистика
    • P-value и уровень значимости
    • Ошибки 1-го и 2-го родов
    • Гипотезы и статистические тесты
    • Распределения T, X^2, F
Складчина создана 15 января 2024 г. · описание обновлено 26 марта 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 3

ИШ Ильяс Шакенов Все материалы
600 ₽ 4 700 ₽