Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии

69 участников

О чём курс

Анализ данных начинается с перевода хаотичных цифр в бизнес-решения, а не с написания сложного кода. Здесь разбирают фундаментальный пайплайн работы с информацией: от постановки задачи и очистки данных до построения и оценки аналитических моделей. Вы научитесь применять классические статистические методы, визуализировать результаты для отчетов и выбирать подходящие инструменты — от Excel до специализированных языков программирования, таких как Python и R. Курс ориентирован на тех, кто хочет структурировать процесс анализа и освоить базовый стек технологий Data Science.

Программа обучения

  • Модуль 1. Постановка задачи
  • Модуль 2. Классический подход
    • Анализ и визуализация
    • Проверка статистических гипотез
  • Модуль 3. DataScience
    • Подготовка данных
    • Машинное обучение
  • Модуль 4. Подготовка исходных данных
    • Работа с выборками
    • Очистка исходных данных
  • Модуль 5. Построение аналитической модели
    • Входные данные
    • Работа с характеристиками
  • Модуль 6. Оценка аналитической модели
    • Принципы оценки модели
    • Критерии качества аналитической модели
  • Модуль 7. Визуализация данных
    • Технологии визуализации
    • Инструменты
  • Модуль 8. Основные инструменты анализа данных
    • Базы данных
    • Excel
    • R, Python
    • Отчёты
Складчина создана 16 июля 2017 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

С Специалист Все материалы
456 ₽ 13 990 ₽