О чём курс

Для глубокого погружения в анализ данных и визуализацию на Python этот материал служит фундаментальным справочником и практическим тренажером. В основе обучения лежат 350 упражнений и 800 страниц теории, которые разбирают работу с данными от базовой обработки до сложных аналитических задач.

Внутри курса:

  • Более 70 Jupyter Notebooks с интерактивными заданиями, которые позволяют сразу применять теорию на практике.
  • Подробный PDF-гид на 800 страниц, структурированный как справочник для быстрого поиска решений.
  • 240 страниц с детальным разбором решений всех задач, что исключает пробелы в понимании кода.
  • 13 часов видеопояснений, где автор комментирует сложные моменты и логику своих подходов.

Материал будет полезен тем, кто хочет освоить профессиональные методы очистки и подготовки данных (data cleaning) на уровне, который часто становится основой для профильных курсов по Data Science.

Программа обучения

  • Изучение основ Python для анализа данных
  • Методы глубокой обработки и очистки данных (data cleaning)
  • Техники визуализации данных
  • Практические проекты (на основе 70+ Jupyter Notebooks)
  • Решение 350+ практических упражнений (с полными разборами)
Складчина создана 13 апреля 2021 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 3

ТП Тед Петроу Все материалы
258 ₽ 7 640 ₽