Торговый агент на основе сверточной нейронной сети

23 участника

О чём курс

Трейдинг можно рассматривать как игру, где успех зависит не от точности прогноза цены, а от качества принятых решений. Материал предлагает отойти от классического предсказания котировок и освоить методы обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) для создания автономных торговых агентов. В процессе обучения вы разработаете собственное окружение в стиле OpenAI Gym для индекса РТС и реализуете алгоритм Policy Gradient. Вы научите нейронную сеть самостоятельно определять стратегию совершения сделок в эмулируемой среде и проанализируете эффективность полученных результатов.

Программа обучения

  • Занятие 1
    • Введение в обучение с подкреплением и области его применения
    • Принципы работы OpenAI Gym
    • Интуиция метода Policy Gradient
    • Создание собственного gym environment на языке Python
  • Занятие 2
    • Механизмы работы Policy Gradient
    • Реализация алгоритма на Python
    • Анализ результатов обучения нейронной сети
    • Оценка целесообразности подхода и направления для дальнейшего совершенствования
Складчина создана 10 ноября 2019 г. · описание обновлено 26 марта 2026 г.
108 ₽ 500 ₽