Build an Interactive Data Analytics Dashboard with Python

35 участников

О чём курс

Вам нужен веб-дашборд с актуальной статистикой, который обновляется сам — здесь показывают, как пройти путь от сбора данных до хостинга готового приложения на Python. Вы создадите проект по прогнозированию эпидемиологических данных, который будет доступен в сети 24/7.

Внутри разбираются:

  • Интерактивная визуализация данных с помощью библиотеки Plotly.
  • Построение математических моделей прогнозирования (логистические S-кривые и экпоненциальные модели) для выявления трендов.
  • Автоматизация процесса: настройка ежедневных cron-задач на Ubuntu-сервере для автоматического обновления моделей и данных.
  • Инкапсуляция кода в Python-классы для чистоты и переиспользуемости, а также верстка интерфейса на HTML/CSS.

Курс подходит для Python-разработчиков и аналитиков, желающих научиться выводить свои инструменты из локальных Jupyter-ноутбуков в полноценный веб-продакшн. Итогом станет работающий интерактивный проект, размещенный на удаленном сервере с использованием NGINX.

Программа обучения

  • Сбор, очистка и трансформация данных
  • Техники сглаживания данных (LOWESS)
  • Моделирование экспоненциального роста и спада
  • Логистические модели роста (S-кривые)
  • Моделирование новых волн данных
  • Инкапсуляция кода в Python-классы
  • Создание интерактивных визуализаций с Plotly
  • Основы HTML и CSS для дашбордов
  • Настройка Ubuntu-сервера и NGINX для деплоя
  • Настройка автоматических cron-задач для обновлений
Складчина создана 15 ноября 2021 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 3

ТП Тед Петроу Все материалы
116 ₽ 1 130 ₽