Анализ данных на Python

37 участников

О чём курс

Вам больше не нужны локальные среды разработки — за время мастер-класса вы освоите Google Colab как основной инструмент для проведения полноценного анализа данных. Материал построен на разборе реального датасета German Credit Data: вы пройдете путь от подготовки данных и построения сводных таблиц до поиска корреляций, которые объясняют причины невозврата кредитов заемщиками. Внутри разбираются принципы Exploratory Data Analysis (EDA), работа с категориальными и непрерывными переменными, а также правила грамотного визуального оформления результатов. Курс ориентирован на практику: каждый шаг сопровождается написанием кода с нуля, который можно адаптировать под собственные задачи. После прохождения вы сможете самостоятельно проводить разведочный анализ, проверять гипотезы и интерпретировать данные на профессиональном уровне.

Программа обучения

  • Введение в анализ данных на Python
  • Работа в среде Google Colab
  • Предобработка данных
  • Построение сводных таблиц
  • Разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis)
  • Работа с категориальными и непрерывными переменными
  • Анализ корреляций и поиск связей в данных
  • Визуализация данных и правила оформления отчетов
  • Практический кейс: анализ заемщиков German Credit Data
Складчина создана 17 марта 2021 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 4

ГМ Глеб Михайлов Все материалы
102 ₽ 999 ₽