Курс по основам машинного обучения, направленный на перевод «сырых» данных в инструменты для принятия бизнес-решений. Обучение охватывает весь цикл: от сбора и предобработки массивов информации до реализации алгоритмов прогнозирования и поиска аномалий.
Материал ориентирован на тех, кто хочет освоить методы классификации, кластеризации и регрессии. Вы научитесь работать с шумами в данных, настраивать параметры моделей и визуализировать результаты для извлечения прикладных выводов. Курс носит прикладной характер и базируется на разборе реальных кейсов.
