Машинное обучение — Повтор
О чём курс
Курс по основам машинного обучения, направленный на перевод «сырых» данных в инструменты для принятия бизнес-решений. Обучение охватывает весь цикл: от сбора и предобработки массивов информации до реализации алгоритмов прогнозирования и поиска аномалий.
Материал ориентирован на тех, кто хочет освоить методы классификации, кластеризации и регрессии. Вы научитесь работать с шумами в данных, настраивать параметры моделей и визуализировать результаты для извлечения прикладных выводов. Курс носит прикладной характер и базируется на разборе реальных кейсов.
Программа обучения
- Введение: задачи кластеризации, классификации и регрессии.
- Алгоритмы: обзор и разбор принципов работы моделей машинного обучения.
- Работа с данными: сбор, агрегация, систематизация и нормализация массивов.
- Анализ: выявление аномалий, шумов и сезонных колебаний.
- Практика: подготовка данных и применение алгоритмов на реальных задачах.
Выпуски серии 2
Все 2Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».