О чём курс

Курс по основам машинного обучения, направленный на перевод «сырых» данных в инструменты для принятия бизнес-решений. Обучение охватывает весь цикл: от сбора и предобработки массивов информации до реализации алгоритмов прогнозирования и поиска аномалий.

Материал ориентирован на тех, кто хочет освоить методы классификации, кластеризации и регрессии. Вы научитесь работать с шумами в данных, настраивать параметры моделей и визуализировать результаты для извлечения прикладных выводов. Курс носит прикладной характер и базируется на разборе реальных кейсов.

Программа обучения

  • Введение: задачи кластеризации, классификации и регрессии.
  • Алгоритмы: обзор и разбор принципов работы моделей машинного обучения.
  • Работа с данными: сбор, агрегация, систематизация и нормализация массивов.
  • Анализ: выявление аномалий, шумов и сезонных колебаний.
  • Практика: подготовка данных и применение алгоритмов на реальных задачах.
Складчина создана 10 марта 2026 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Выпуски серии 2

Все 2
Повтор Вы здесьФевраль 2026 40 ₽
40 ₽ 41 ₽