Когортный & RFM-анализ в SQL

23 участника

О чём курс

Вам нужно оценить поведение клиентов и их ценность для бизнеса, но вы не знаете, как превратить сырые данные из БД в понятные метрики — здесь показывают, как применить для этого SQL на практике. Курс сфокусирован на двух ключевых инструментах аналитики: когортном анализе для расчета LTV и RFM-сегментации для классификации аудитории по активности. Вы научитесь писать универсальные SQL-запросы, проводить предобработку данных и, что важнее, интерпретировать полученные результаты для принятия бизнес-решений. В качестве бонуса разбираются реальные тестовые задания на позицию аналитика от крупных компаний, таких как Альфа-Банк, Тинькофф и Amazon. В итоге вы не просто освоите технические приемы работы с данными, а получите готовый алгоритм для оценки лояльности и жизненного цикла клиентов.

Программа обучения

  • Введение
    • Краткий обзор курса
    • Установка PgAdmin4
    • Импортирование данных
    • Описание базы данных
  • Исследование данных
    • Разбор задач по исследованию данных
  • Когортный анализ LTV в SQL
    • Когортный анализ LTV: тест
    • Выводы
    • Задание по когортному анализу
    • Предобработка данных
    • Разбор решения
    • Код решения
  • RFM-анализ в SQL
    • RFM-анализ: тест
    • Задание по RFM-анализу
    • Предобработка данных
    • Определение пороговых значений
    • Разбор решения
    • Код решения
    • Выводы
  • Бонус: разбор бизнес кейсов с помощью SQL
    • Альфа-Банк, Тинькофф: разбор тестовых заданий
    • Фиксация входа-выхода сотрудников: разбор задачи
    • Acceptance Rate By Date [Тестовое]: разбор задачи
    • Highest Energy Consumption [Тестовое]: разбор задачи
    • Highest Cost Orders [Amazon]: разбор задачи
    • Finding User Purchases [Amazon]: разбор задачи
Складчина создана 1 апреля 2025 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 6

АА Алексей Андросов Все материалы
150 ₽ 1 000 ₽