Когортный & RFM-анализ в SQL

Алексей Андросов разбирает практическое применение SQL для проведения когортного анализа и сегментации клиентской базы методом RFM.

О чём курс

В программе показан полный цикл аналитической работы с данными в среде PgAdmin4. Вы научитесь разворачивать базы данных, импортировать исходную информацию и проводить первичное исследование.

Основная часть курса сосредоточена на написании универсальных SQL-запросов для расчёта LTV в рамках когортного анализа, а также на распределении клиентов по сегментам с помощью RFM-анализа. Автор разбирает определение пороговых значений, предобработку данных и формулирование выводов на основе полученных расчётов.

Дополнительно разбираются практические задачи и тестовые задания таких компаний, как Альфа-Банк, Тинькофф и Amazon. В их числе — расчёт коэффициента принятия (acceptance rate) по датам, выявление максимального энергопотребления, поиск самых дорогих заказов и анализ пользовательских покупок.

Кому подойдёт курс

Материал рассчитан на специалистов, желающих освоить методы маркетинговой и продуктовой аналитики на базе SQL, а также на начинающих, которым требуется практический пример использования запросов на реальных бизнес-кейсах.

Для успешного освоения желательны базовые знания по написанию SQL-запросов и стандартные навыки работы на персональном компьютере.

Формат и материалы

Программа рассчитана на самостоятельное изучение и содержит:

• 26 видеоуроков общей продолжительностью 5 часов 1 минута;
• 11 проверочных тестов;
• 9 интерактивных практических задач.