Основы Python для анализа данных

Name: Основы Python для анализа данных
Price: 320 RUB
Availability: PreOrder

10 участников

О чём курс

Этот курс представляет собой комплексную программу обучения Python, разработанную специально для тех, кто делает свои первые шаги в программировании и анализе данных. Основная философия обучения заключается в простоте и доступности: материал подается понятным языком, без перегрузки сложными академическими терминами или избыточной теорией. Программа идеально подходит как для абсолютных новичков, так и для специалистов, желающих систематизировать свои знания и начать применять Python в реальных рабочих задачах.

Обучение проходит в гибком формате, позволяющем каждому студенту двигаться в своем темпе. Учебный процесс включает в себя качественные видеолекции, подробные конспекты с примерами кода и готовыми решениями задач, а также обширный блок практики. Студентам предлагается более 280 тестовых заданий для проверки теоретических знаний и свыше 235 интерактивных практических задач, которые помогают закрепить навыки на каждом этапе. Важной особенностью курса является постоянная поддержка автора, что позволяет оперативно получать ответы на возникающие вопросы и не оставаться один на один с трудностями.

Курс охватывает все фундаментальные аспекты работы с Python: от настройки среды разработки (Jupyter Notebook и Google Colab) и основ синтаксиса до написания собственных функций, работы с коллекциями данных, обработки исключений и функционального программирования. Вы научитесь эффективно использовать переменные, циклы, условные операторы, работать с файлами, датами и временем, а также освоите современные инструменты для обработки данных.

Почему стоит выбрать этот курс? Во-первых, это сбалансированная программа, созданная на основе актуальных требований рынка труда. Во-вторых, вы получаете пожизненный доступ к материалам и всем будущим обновлениям. В-третьих, курс ориентирован на результат: после завершения обучения вы сможете уверенно использовать Python в аналитике, автоматизировать рутинные процессы, повысить свою конкурентоспособность на рынке труда или сменить сферу деятельности на более перспективную. Это идеальный выбор для аналитиков (бизнес, маркетинговых, продуктовых, системных), разработчиков, тестировщиков, менеджеров и всех, кто стремится освоить востребованный навык программирования с нуля в комфортных условиях с профессиональной поддержкой.

Программа обучения

Введение в курс: Презентация курса Демо-доступ Вступительное слово, ссылки на полезные материалы Демо-доступ Jupyter Notebook vs Google Colab Демо-доступ Установка и запуск Jupyter Notebook Демо-доступ Markdown: Основы синтаксиса Демо-доступ PEP: Руководство по стилю кода в Python Демо-доступ Введение в язык, переменные и базовые типы данных: Переменные и целые числа Демо-доступ Практика по теме "Переменные и целые числа" Демо-доступ Числа с плавающей точкой, комплексные числа, конвертация типов Практика по теме "Числа с плавающей точкой, комплексные числа" Логический тип данных, логические операторы, NoneType Практика по теме "Логический тип данных, логические операторы" Строки и ввод-вывод: Строки и функции ввода-вывода (input & print) Демо-доступ Практика по теме "Строки и функции ввода-вывода (input & print)" Индексация строк и срезы Демо-доступ Практика по теме "Индексация строк и срезы" Демо-доступ Практика по теме "Индексация строк и срезы" Строковые функции и методы (ч. 1) Практика по теме "Строковые функции (ч. 1)" Строковые функции и методы (ч. 2) Практика по теме "Строковые функции (ч. 2)" Упорядоченные коллекции данных: Тип данных — "Список (ч. 1)" Практика по теме "Списки (ч. 1)" Тип данных — "Список (ч. 2)" Практика по теме "Списки (ч. 2)" Тип данных — "Кортеж" Практика по теме "Кортежи" Неупорядоченные коллекции данных: Тип данных — "Множества" Практика по теме "Множества" Тип данных — "Словарь" Практика по теме "Словарь" Работа с модулями и дата/время: Модули и библиотеки Работа с датой и временем (ч. 1) Работа с датой и временем (ч. 2) Практика по теме "Работа с датой и временем" Дополнительные типы данных: Дополнительные типы данных Практика по теме "Дополнительные типы данных" Работа с файлами: Базовая работа с файлами Условия: Условный оператор Практика по теме "Условный оператор" Тернарный оператор Практика по теме "Тернарный оператор" Циклы и управление итерациями: Цикл while Практика по теме "Цикл while" Цикл for (ч. 1) Практика по теме "Цикл for (ч. 1)" Цикл for (ч. 2) Практика по теме "Цикл for (ч. 2)" Операторы continue, break и pass Практика по теме "Операторы continue, break и pass" Comprehensions Практика по теме "Comprehensions" Функции: Методы и функции Функции с параметрами Практика по теме "Функции с параметрами" Работа с параметрами функций: *args и **kwargs Обработка исключений: try и except Функциональное программирование: Map, Filter, Reduce, Lambda: Map, Filter и Lambda-функции Практика по теме "Map, Filter и Lambda-функции" Функция apply Условные выражения, Reduce и Lambda-сортировка Практика по теме "Усл. выражения, Reduce и сортировка с Lambda" Python: полезные материалы Feedback: Завершение и итоги курса FeedBack Бонус: Единый конспект лекций

Складчина создана 26 июля 2026 г. · описание обновлено 18 августа 2026 г.

Теги курса

Другие материалы автора 6

АА Алексей Андросов Все материалы

Когортный & RFM-анализ в SQL 150 ₽ 1 000 ₽ −85%

SQL: оконные функции 124 ₽ 1 000 ₽ −88%

Microsoft Power BI, Power Query, DAX 693 ₽ 2 490 ₽ −72%

ABC-XYZ анализ в SQL 43 ₽ 500 ₽ −91%

SQL для всех: от начинающих до продвинутых 103 ₽ 2 500 ₽ −96%

Metabase: визуализация данных 474 ₽ 1 350 ₽ −65%

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.

Финальный взнос будет ниже, чем 1 990 ₽?

Влада Администратор сайта

Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.

Как я могу ускорить сбор складчины и уменьшить взнос?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.