О чём курс

Анализ данных требует перехода от ручного сведения таблиц в Excel к автоматизации через Python. За три месяца вы научитесь собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, превращая «сырую» информацию в наглядные графики и выводы для бизнеса.

Программа фокусируется на практическом применении библиотек: Pandas и NumPy используются для подготовки датасетов, визуализация строится в Matplotlib, Seaborn и Plotly, а для прогнозных моделей подключается Scikit-Learn. Отдельное внимание уделяется проверке гипотез через A/B-тестирование и работе в среде Jupyter Notebook. Обучение проходит в интерактивном формате с постоянной практикой в тренажёре, итогом которой станет готовый проект для вашего портфолио.

Программа обучения

  • Сбор, обработка и визуализация данных с помощью Python
  • Работа с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn
  • Проведение исследовательского анализа данных (EDA)
  • Применение статистических тестов
  • Основы машинного обучения и работа с алгоритмами (Scikit-Learn)
  • Работа с инструментами: Jupyter Notebook, Dask, Streamlit, Apyori
  • Проведение A/B-тестирования
Складчина создана 7 февраля 2025 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
2 000 ₽ 50 000 ₽