Python для анализа данных
О чём курс
Анализ данных требует перехода от ручного сведения таблиц в Excel к автоматизации через Python. За три месяца вы научитесь собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, превращая «сырую» информацию в наглядные графики и выводы для бизнеса.
Программа фокусируется на практическом применении библиотек: Pandas и NumPy используются для подготовки датасетов, визуализация строится в Matplotlib, Seaborn и Plotly, а для прогнозных моделей подключается Scikit-Learn. Отдельное внимание уделяется проверке гипотез через A/B-тестирование и работе в среде Jupyter Notebook. Обучение проходит в интерактивном формате с постоянной практикой в тренажёре, итогом которой станет готовый проект для вашего портфолио.
Программа обучения
- Сбор, обработка и визуализация данных с помощью Python
- Работа с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn
- Проведение исследовательского анализа данных (EDA)
- Применение статистических тестов
- Основы машинного обучения и работа с алгоритмами (Scikit-Learn)
- Работа с инструментами: Jupyter Notebook, Dask, Streamlit, Apyori
- Проведение A/B-тестирования
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».