Скачать курс «Анализ данных в KNIME» — Игорь Ким | Отзывы | Складчина

Анализ данных в KNIME

0/5 ·
Создан: 14 июня 2024 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Автоматизируйте рутинную обработку данных без написания кода, используя визуальное программирование в KNIME. Платформа позволяет объединять информацию из Excel, CSV и баз данных, проводить статистический анализ и запускать алгоритмы машинного обучения в едином рабочем пространстве.

Внутри разбираются:

  • Подключение к внешним источникам данных и их предобработка для создания отчетов.
  • Интеграция KNIME с SQL-базами данных для выполнения сложных запросов.
  • Использование Python внутри платформы для расширения функционала.
  • Принципы автоматизации ETL-процессов (извлечение, преобразование и загрузка данных).

Курс ориентирован на аналитиков, которые хотят ускорить работу с данными. В результате вы научитесь строить сквозные проекты обработки данных: от загрузки файла до выгрузки готового отчета или передачи результатов по API.

Другие материалы автора

Введение в статистику и проверку гипотез
144 ₽ 1 500 ₽ −90%

Введение в статистику и проверку гипотез

Игорь Ким
Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens
160 ₽ 1 990 ₽ −92%

Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens

Игорь Ким
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии
456 ₽ 13 990 ₽ −97%

Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии

Специалист
П
94 ₽ 1 000 ₽ −91%
5.0

Продвинутый анализ торговли с Python

Переход с Excel на Python с Pandas
328 ₽ 3 900 ₽ −92%

Переход с Excel на Python с Pandas

Michael Kennedy
S
230 ₽ 849 ₽ −73%

SQL - расширенный MySQL для аналитики и бизнес-аналитики

Джон Полер
П
80 ₽ 1 000 ₽ −92%

Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации

ITtensive
Р
1 440 ₽ 10 800 ₽ −87%

Разработка и оркестрация ETL процессов в Airflow

МФТИ
Системный аналитик: с нуля до опыта работы на проекте 2026 Предзаказ
3 500 ₽ 110 900 ₽ −97%

Системный аналитик: с нуля до опыта работы на проекте 2026

Екатерина Ананьева