Онлайн-школа

Карпов курсы онлайн-школы karpov.courses

Курсы и материалы школы

Авторы и преподаватели школы

Авторы и преподаватели, чьи материалы представлены в онлайн-школе. Сначала показаны участники с самой большой библиотекой.

Отзывы 4.2

s
skladchik999 7 марта 2026 г.
★★★★★

+ базовый уровень, лектор-практик, актуальная информация о рынке, ответы на вопросы, доступная цена в клубе

Материал с выкладками из git автор выдал. Большое спасибо участникам клуба, которые помогли выкачать файлы в самом высоком качестве. Как и указано в начальном баннере, уровень базовый, тут не стоит искать каких-то откровений. Для меня большим плюсом является то, что лектор реально работает над внедрением всех этих методик и рассказывает, чем вообще живет рынок. Плюс в конце лекций отвечает на вопросы. Цена за курс относится к нижнему уровню в Karpov Courses и соответствует нынешним реалиям. А если брать в клубе, то тем более.

RAG-боты и автоматизация LLM
D
DorianGrey 6 марта 2026 г.
★★★☆☆

+ хорошая цена в клубе, приемлемое качество видео

− поверхностный материал, отсутствие глубины, высокая полная стоимость, слабая структура, растянутость по времени

Согласен с предыдущим отзывом: по цене клуба материал хороший, по полной цене за продукт — более чем посредственный. Все очень поверхностно и обзорно, без особых глубин, 25 тысяч точно не стоит. Структурировано и систематизировано тоже слабо, по времени сильно растянуто. В общем, если брать, то только по цене клуба. Оргу и клубу спасибо. Орг выдал видео в качестве 720p, но, на мой взгляд, этого более чем достаточно. Всем доволен.

RAG-боты и автоматизация LLM
А
Андрей_Ганс 6 марта 2026 г.
★★★☆☆

+ полезные ответы на вопросы, благодарность организатору

− среднее качество, поверхностность, неоправданная стоимость и затраченное время

Материал обзорный и среднего качества по глубине. Максимальная польза от ответов на вопросы в заключительный день. Запрашиваемых денег и времени не стоит. Оргу благодарность.

RAG-боты и автоматизация LLM
s
skladchik999 25 февраля 2026 г.
★☆☆☆☆

− бедный контент, мало видео, информация доступна бесплатно в открытых источниках

Очень бедный контент, всего пара коротеньких видео. Остальное — просто текст, который можно найти в документации или на специализированных сайтах по теме. Покупать однозначно не стоит, лучше посмотрите бесплатные видеоуроки на YouTube.

ClickHouse: эффективная работа с большими данными
А
Андрей_Ганс 11 января 2026 г.
★★★★★

+ полезный материал, отсутствие воды, обзор возможностей и функционала

− формат подачи материала

Обзорно по возможностям и функционалу, без воды. Был опыт с Power BI, брал посмотреть для сравнения. Думаю, что мануал или книга зашли бы лучше. Материал полезен. Оргу благодарность!

Superset: создание дашбордов для бизнеса
w
wildcad 9 декабря 2025 г.
★★★★★

+ четкая выдача материала, отличная работа организатора, свежий материал, высокое качество лекций и записей, эталонный уровень курса

− излишняя «ванильность» и пустые обещания о трудоустройстве, привязка домашних заданий к внутренней инфраструктуре, отсутствие обучения настройке реальной продакшн-инфраструктуры

Я участвую в этой и подобных складчинах именно с целью самообразования. После выдачи материала я реально по нему занимаюсь. Это первая складчина karpov.courses с такой четкой выдачей. Орг отработал просто выше всяких похвал. Если вы участвовали в других складках по karpov.courses здесь, то поймете, о чем идет речь: здесь все как по книжке или как на Stepik. Реальный респект оргу! Насчет самого курса: я не успел глубоко изучить весь материал, но, так как изучал курсы и от конкурентов, могу точно сказать, что именно karpov.courses можно назвать эталоном индустрии на текущий момент. Материал свежий (лето 2025 года). Лекции, записи — все хорошо. Для интересующихся обязательно к изучению, хотя бы для ознакомления. Много полезного. Если вы выбираете, где учиться, то советую этот материал для понимания, каким должен быть курс. Теперь о плохом: 1. Очень много «ванильности» в курсе: обещания, что вы обязательно найдете работу, что мы вам поможем и специальность востребована, от сотрудников с весьма условным пониманием процесса найма. Лучше бы это время и силы были потрачены на эмуляцию работы. 2. Материал (в основном домашние задания) замкнут на внутреннюю инфраструктуру курсов, которая не позволит полноценно попрактиковаться, а в реальных компаниях все будет сильно отличаться. Построить маленькую продакшн-инфраструктуру на своем ноутбуке по шагам не научат, хотя исходя из названия курса, этого и ждешь.

Инженер данных
y
ya_ne_andrey 30 сентября 2024 г.
★★★★★

+ отличное качество, актуальность, качественная организация, удобное оформление

Курс отличный, качество отменное, почти полностью актуально даже на момент 2024 года. Качество превосходит конкурентов на рынке. Организация качественная, оформлено удобно.

Аналитик данных. Часть 1 из 5
c
city_panda 4 августа 2024 г.
★★★☆☆

+ быстрая выдача материала, наличие нескольких хороших видеоуроков

− нудные и неинтересные видеоуроки, формат зачитывания справочника

Организатору складчины — большое спасибо. В плане выдачи материала всё отлично. А вот курс мне не понравился совсем. Просмотрел две части: 1 и 2. В них было несколько хороших, на мой взгляд, видеоуроков с качественной подачей материала. Все остальные видеоуроки нудные и неинтересные. Я бы сравнил эти уроки с озвученным справочником: сидит лектор и зачитывает разные понятия. Данный курс рекомендовать не могу.

Инженер данных Часть 1 из 5

Материалы karpov.courses закрывают аналитику данных, машинное обучение, базы данных и смежные IT-направления: в каталоге 39 курсов. В подборке — симуляторы аналитика и A/B-тестов, System Design, ClickHouse, RAG-боты, инженерия данных и ML Design.

Направления

  • аналитика данных — 14 курсов;
  • машинное обучение и Data Science — 9;
  • базы данных — 4;
  • digital-маркетинг — 3;
  • AI-автоматизация и агенты — 3;
  • программирование с AI, frontend и DevOps.

Чему посвящены материалы

В «Симуляторе аналитика» участники настраивают мониторинг метрик, проектируют A/B-тесты и автоматизируют отчётность на «живых» данных. «Хардкорный Machine Learning» охватывает путь от бизнес-задачи до деплоя алгоритмов. Интенсив «RAG-боты и автоматизация LLM» от Ярослава Шуваева — 4 вебинара от no-code прототипа до локального приложения с поиском по документам. Курс по ClickHouse от Сергея Евсюкова разбирает архитектуру, оптимизацию запросов и масштабируемые системы.

Частые вопросы

Сколько курсов школы представлено в каталоге?

В каталоге 39 курсов онлайн-школы karpov.courses.

Есть ли материалы по System Design?

Да, в подборке есть «System Design: проектирование систем как в BigTech» — о проектировании высоконагруженных систем в стиле архитектуры Netflix, Apple или Google.

Какие курсы по A/B-тестам есть у школы?

В каталоге — «Симулятор A/B тестов» и «Симулятор A/B тестов: продвинутая практика». На продвинутом варианте работают на имитационной платформе и проектируют дизайн экспериментов разной сложности.

Есть ли курсы по инженерии данных?

Да: «Инженер данных (обновление 2026)» и «Инженер данных Часть 2 из 5».