Продвинутая аналитика данных

62 участника

О чём курс

Аналитики часто тратят недели на создание дашбордов, которыми никто не пользуется — здесь обучают продуктовому подходу, чтобы отчетность реально отвечала на запросы бизнеса. Вы перейдете от простых A/B-тестов к проектированию сложных экспериментов, научитесь работать с архитектурой DWH и писать пайплайны обработки данных на Spark. Материал ориентирован на практикующих специалистов, которым нужно масштабировать свои навыки для работы с большими данными и принятия решений в условиях неопределенности. После обучения вы сможете самостоятельно выстраивать процессы от сбора данных из S3 и ClickHouse до разработки комплексных BI-систем и внедрения ML-методов в аналитические задачи.

Программа обучения

  • Продуктовый подход к созданию отчетности
    • Применение BI-систем для бизнес-задач
    • Проектирование и разработка дашбордов
    • Мини-проект: DashBoard Map
  • Работа с командой DWH и обработка больших данных
    • Архитектура аналитических хранилищ
    • Инструменты обработки Big Data
    • Мини-проект: использование Spark для чтения данных из S3 и CH, преобразование и запись отчета
  • Продвинутые эксперименты
    • Дизайн сложных экспериментов
    • Ускорение проведения A/B-тестов
    • Анализ результатов и учет специфики метрик
    • Кейс-тесты и практические мини-проекты
  • Машинное обучение для решения задач аналитики
    • Продвинутые методы машинного обучения для нестандартных задач
Складчина создана 10 апреля 2023 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 9

K karpov.courses Все материалы
892 ₽ 25 000 ₽