Хардкорный Machine Learning. Часть 1 из 5

Name: Хардкорный Machine Learning. Часть 1 из 5
Availability: LimitedAvailability

ВБ Автор В. Бабушкин, В. Брсоян, С. Гафаров Школа karpov.courses

О чём курс

Для создания эффективного ML-сервиса недостаточно обучить модель — необходимо настроить полноценную инфраструктуру для её работы и интеграции в бизнес-процессы. Здесь разбирают именно инженерную сторону: как внедрять алгоритмы в реальные продукты, мониторить их состояние и автоматизировать принятие решений. Внутри курса — работа на выделенных серверах с данными из реальных бизнес-задач. Программа ориентирована на ML-разработчиков и тимлидов, которые хотят перейти от теоретических моделей к созданию стабильно работающих приложений, приносящих измеримую прибыль компании.

Программа обучения

Динамическое ценообразование: максимизация прибыли и баланс между трафиком, выручкой и маржой
Matching: выявление дублей товаров по названиям и сопоставление покупателей в различных каналах (онлайн, офлайн, приложение)
Uplift-моделирование: от постановки задачи до реализации модели next best action для персонализированных акций
A/B тестирование при помощи ML: ускорение тестов и повышение их чувствительности для быстрого выявления неэффективных стратегий
Поддержание жизни ML-модели: автоматизация дообучения моделей для предотвращения их деградации со временем

Складчина создана 25 декабря 2020 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 1

ВБ В. Бабушкин, В. Брсоян, С. Гафаров Все материалы

Хардкорный Machine Learning. Часть 1/5 770 ₽ 41 000 ₽ −98%

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.

Финальный взнос будет ниже, чем 41 000 ₽?

Влада Администратор сайта

Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.

Как я могу ускорить сбор складчины и уменьшить взнос?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.