О чём курс

Курс Master of Agents Administration (MAA) — это первая специализированная программа, находящаяся на стыке бизнеса и AI-инженерии. В эпоху, когда конкуренция смещается от управления людьми к управлению автономными системами, данный курс предлагает уникальную методологию Agent Administration. Программа разработана для тех, кто понимает, что классическое MBA, созданное более века назад, не дает навыков, необходимых для работы с современными технологиями. В 2026 году преимущество будет не у того, кто управляет штатом сотрудников, а у того, кто способен развернуть и настроить десятки AI-агентов, интегрированных в бизнес-процессы компании.

Курс ориентирован на практическое применение ИИ-агентов в таких критически важных областях, как продажи, маркетинг, HR и аналитика. Участники научатся проектировать архитектуру мульти-агентных систем, координировать работу агентов через графы и протоколы, обеспечивать безопасность данных и масштабировать решения от простых прототипов до полноценных production-систем. Обучение проходит в формате 8 живых сессий в Zoom, что позволяет глубоко погрузиться в материал и получить обратную связь в реальном времени.

Особое внимание в программе уделено методологии 6A Framework, которая включает в себя этапы аудита бизнес-процессов, проектирования архитектуры, сборки MVP, адаптации агентов к реальным условиям, масштабирования и профессионального администрирования. Вы научитесь не просто создавать чат-ботов, а строить полноценные агентные экосистемы, которые работают 24/7, взаимодействуют с внешними сервисами (CRM, почта, календарь) и приносят измеримый ROI. Выход за рамки простых промптов к созданию надежных, безопасных и автономных систем — главная цель MAA.

Почему стоит пройти этот курс? Во-первых, это практический опыт: вы создадите собственного агента для бизнеса, пройдете путь от идеи до деплоя и научитесь управлять ими как командой. Во-вторых, это актуальность: вы освоите современные инструменты, такие как LangGraph, CrewAI и MCP (Model Context Protocol), которые становятся стандартом индустрии. В-третьих, это фокус на бизнес-результатах: вы поймете, как оценивать эффективность агентов, как внедрять их в контур компании и как обеспечивать их стабильную работу. Курс не является курсом программирования или «MBA-лайт», это интенсивная специализация для тех, кто хочет возглавить цифровую трансформацию своего бизнеса с помощью ИИ-агентов, понимая их архитектуру, протоколы взаимодействия и принципы управления.

Программа обучения

Неделя 1: Основы ИИ-агентов. Анатомия ИИ-агента + Агент-ресёрчер

  • Что такое агент vs чат-бот vs автоматизация
  • LLM как мозг агента
  • Tool Use — руки агента
  • Prompt → Plan → Act → Observe цикл
  • Первый агент за вечер Неделя 2: Агент поддержки с RAG — база знаний компании
  • RAG как долгосрочная память агента
  • Векторные базы данных
  • Chunking стратегии
  • Embedding модели
  • Качество ответов = качество контекста
  • Галлюцинации и как с ними бороться Неделя 3: Мульти-агентные системы: менеджер + исполнители
  • Зачем нужны несколько агентов
  • Паттерны оркестрации: последовательный / параллельный / иерархический
  • Агент-менеджер как роутер задач
  • Коммуникация между агентами
  • Когда мульти-агент лучше одного агента Неделя 4: MCP — подключаем агента к реальному миру (CRM, почта, календарь)
  • Model Context Protocol — стандарт подключения инструментов
  • MCP серверы и клиенты
  • Агент + Google Calendar + Gmail + CRM
  • Безопасность: какие права давать агенту
  • Идемпотентность и защита от ошибок Неделя 5: Автономный агент мониторинга конкурентов
  • Автономность: агент работает без человека 24/7
  • Cron-триггеры и event-driven запуск
  • Мониторинг источников (сайты, соцсети, новости)
  • Алерты и дайджесты
  • Стоимость vs ценность автономного агента Неделя 6: Агент-SDR: квалификация лидов и автоматический outreach
  • SDR-агент как замена первой линии продаж
  • Скоринг лидов с помощью LLM
  • Персонализированные цепочки писем
  • A/B тестирование промптов
  • Этика и compliance (GDPR, антиспам)
  • ROI агента vs наём SDR Неделя 7: Внутренний агент компании: HR, онбординг
  • Агент для внутренних процессов — быстрый ROI
  • HR-бот для onboarding новых сотрудников
  • Юридический помощник (шаблоны, проверка документов)
  • Внутренняя база знаний + RAG
  • Безопасность данных и приватность
  • Деплой внутри контура компании Неделя 8: Финальный проект: свой агент для бизнеса
  • Собираем всё вместе
  • Выбор бизнес-задачи
  • Архитектура продакшн-агента
  • Мониторинг и observability
  • Метрики успеха агента
  • Питч: как продать агента (внутри компании или как сервис)
  • Ценообразование агентских решений
Складчина создана 10 июля 2026 г. · описание обновлено 11 июля 2026 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты
11 445 ₽ 78 000 ₽