Нейросети и AI-агенты для бизнеса: путь к нейросотруднику
О чём курс
О чём курс
Тимофей Буряк в учебном центре «Специалист» разбирает принципы проектирования и настройки автономных AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В отличие от стандартных диалоговых чат-ботов, такие программные объекты способны воспринимать входящие данные, самостоятельно планировать действия, обращаться к внешним сервисам и накапливать контекст в памяти для достижения заданного результата.
В ходе обучения рассматриваются способы передачи рутинных задач автономным системам. Программа охватывает цикл создания цифрового сотрудника: от выявления бизнес-контекста и проведения интервью со стейкхолдерами до технической реализации, тестирования и оценки внедрения.
Инструменты и технологии
Практическая часть построена на работе с современными библиотеками и платформами для оркестрации агентов. Слушатели изучают возможности фреймворков LangChain, CrewAI и AutoGPT, а также варианты взаимодействия с большими языковыми моделями семейств OpenAI, Anthropic и LLaMA.
Для работы с контекстом и внешними источниками знаний разбирается настройка векторных баз данных FAISS, Chroma и Weaviate. Вы научитесь подключать сторонние инструменты через API, управлять историей диалогов, применять методы prompt engineering и задавать ограничения, фильтры и метрики качества ответов.
Навыки после обучения
- Проектирование архитектуры агента, включая планировщик, инструменты, роли и память.
- Формулирование требований, сценариев и правил поведения агента в рамках бизнес-задач.
- Подключение языковых моделей и настройка собственных баз знаний.
- Организация долгосрочной и краткосрочной памяти с использованием векторных хранилищ.
- Адаптация сценариев работы под целевую аудиторию и интеграция агента с веб-интерфейсом или Telegram-ботом.
Практический результат
Итогом обучения становится рабочий прототип AI-агента, созданный под конкретную прикладную задачу. Это может быть интеллектуальный ассистент службы поддержки, помощник в продажах, модуль для финансового анализа, генератор управленческой отчетности, HR-бот или инструмент автоматизации документооборота.
Технические требования
Для выполнения практических заданий необходима актуальная версия веб-браузера Chrome, Edge или Firefox, доступ к облачным сервисам, а также возможность установить программное обеспечение: Docker, Ollama, Make, Relevance, LM Studio, GPT4All или ChatRTX.
Программа обучения
Модуль 1. Зачем агент? Потребность, цели и бизнес-контекст (2 ак. ч.) Что такое AI-агент? Роли агента в организации. Метод определения потребности: Когда нужен бот, а когда агент, Как понять, что задача требует автономности, Выявление целевой аудитории, Определение сценариев. Интервьюирование стейкхолдеров. Практика: Сформулировать потребность и задачу. Модуль 2. Формулирование требований и описание задач агента (2 ак. ч.) Постановка задачи для агента (как формулировать цели, ограничения, источники данных, правила поведения). Методы формулирования требований. Инструменты. Практика: Описать требования к агента для своей задачи. Модуль 3. Архитектура, роли и дизайн агента (2 ак. ч.) Компоненты агента: LLM, память, инструменты, планировщик, действующие агенты. Типы архитектур. Обзор популярных фреймворков: LangChain, CrewAI, AutoGPT. Практика: Нарисовать архитектуру своего агента (блок-схема + взаимодействия). Модуль 4. Инструменты, память, источники, интеграции (3 ак. ч.) Подключение LLM. Инженерия промптов. Подключение API. Векторные базы. Память. Источники знаний. Практика: Создать прототип агента со своей базой знаний. Модуль 5. Методика этапов разработки AI-агента (3 ак. ч.) Цикл разработки. Методы итераций. Метрики агента. Практика: Адаптация агента под целевую аудиторию (например, HR-бот, маркетинговый ассистент). Модуль 6. Итоговый проект и внедрение (4 ак. ч.) Оценка внедрения. Интеграция: веб-интерфейс, Telegram-бот. Управление изменениями. Подготовка презентации и защита проекта.
Теги курса
Другие материалы автора 1
ТБ Тимофей Буряк Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.