От нуля до работающего AI-продукта с оплатой за 10 недель обновление

143 участника

О чём курс

О чём курс

Автор разбирает создание цифровых сервисов и инструментов автоматизации без ручного написания кода с помощью нейросетей Claude и Codex, демонстрируя путь от постановки задачи для искусственного интеллекта до готового работающего решения и настройки контентной системы для его продвижения.

В рамках программы рассматривается создание трёх разноплановых продуктов: личного рабочего инструмента, заказного решения под требования клиента и полноценного сервиса с подключённой монетизацией.

Кому подойдёт

  • Предпринимателям, которым необходимо самостоятельно запустить рабочий MVP и протестировать гипотезы без привлечения разработчиков.
  • Фрилансерам, стремящимся повысить стоимость услуг за счёт создания комплексных IT-решений под ключ.
  • Специалистам в найме, планирующим запуск собственного продукта с нуля.
  • Начинающим пользователям, желающим структурировать работу с нейросетями и получить готовые кейсы в портфолио.

Что внутри

Программа охватывает полный цикл создания продуктов: от выбора ниши и проектирования архитектуры до публикации в сети и оформления кейсов. В курсе рассматриваются принципы сборки CRM-систем, баз знаний, веб-приложений и Telegram-ботов с поддержкой AI-агентов, а также подключение систем оплаты и личных кабинетов пользователей.

Отдельный блок посвящён выстраиванию контент-системы: анализу тем, подготовке сценариев для видео и публикации материалов в едином стиле для привлечения первых клиентов.

Формат обучения

Обучение включает 81 урок, разделенный на шесть тематических модулей. Формат построен на пошаговой демонстрации процессов на экране, выполнении практических заданий и разборе реальных прикладных проектов.

Об авторе

Автор курса — Рома Райт, основатель агентства Yoolip и создатель сервиса аналитики Yoolip AI. По словам автора, его аналитический сервис насчитывает более 2000 пользователей, а тематический Telegram-канал об искусственном интеллекте объединяет аудиторию свыше 21 500 человек.

Программа обучения

  • Модуль 1. Дайте AI первую настоящую задачу (17 уроков. Настроите Claude или Codex под свою работу и соберёте первый собственный навык)
    • Разберёмся, с чего начать и как проходить курс
    • Выберем Claude или Codex под ваши задачи
    • Проверим доступ к Claude и выберем подходящий тариф
    • Проверим доступ к Codex и выберем подходящий тариф
    • Научимся объяснять AI, какой результат нам нужен
    • Поручим Cowork первую задачу с файлами
    • Соберём папку проекта, чтобы AI помнил контекст
    • Настроим правила работы для Claude
    • Настроим правила работы для Codex
    • Создадим навык для Claude под свою задачу
    • Создадим навык для Codex под свою задачу
    • Передадим агенту повторяющуюся работу в браузере
    • Установим Claude Code на Mac или Windows
    • Установим Codex на Mac или Windows
    • Выполним первую задачу в Claude Code и настроим разрешения
    • Выполним первую задачу в Codex и настроим разрешения
    • Соберём свой навык и проверим его на реальной работе
  • Модуль 2. Найдите идею, которую стоит собирать (8 уроков. Выберете задачу, изучите будущих пользователей и поймёте, что должно войти в первую версию)
    • Разберём три пути: для себя, для клиента и свой продукт
    • Найдём задачи, в которых помогает ваш опыт
    • Выберем нишу и конкретного будущего клиента
    • Изучим новую нишу вместе с AI
    • Оставим в первой версии только самое нужное
    • Проверим идею до начала разработки
    • Превратим идею в понятный план проекта
    • Пройдём этот путь на вашей идее и соберём рабочий план
  • Модуль 3. Соберите инструмент для своей работы (12 уроков. Пройдёте путь от идеи до приложения, которым можно пользоваться каждый день)
    • Новый проект для себя. Задачу и состав приложения покажу перед началом модуля
    • Выберем, какую рабочую задачу закроет приложение
    • Соберём первую работающую версию
    • Сохраним проект в GitHub и научимся возвращать рабочую версию
    • Разберём ошибки и исправим их вместе с AI
    • Опубликуем приложение по своему адресу
    • Доработаем интерфейс для ежедневной работы
    • Разбор готового проекта — Личный рабочий инструмент: клиенты, задачи, финансы и база знаний в одном приложении:
      • Как я выбрал функции личного рабочего инструмента
      • Как собрал его первый прототип
      • Как подключил GitHub и сохранил историю проекта
      • Какие ошибки встретил и как их исправил
      • Как запустил инструмент в интернете
      • Что доработал перед ежедневным использованием
  • Модуль 4. Сделайте проект, за который платит клиент (19 уроков. Научитесь выяснять задачу, оценивать работу и передавать клиенту готовое решение)
    • Новый клиентский проект. Нишу и задачу добавлю перед началом модуля
    • Найдём первого клиента и предложим решение его задачи
    • Проведём разговор с клиентом и выясним, что ему нужно
    • Превратим договорённости в задание для AI
    • Соберём рабочее приложение для клиента
    • Подключим Telegram-бота к процессам бизнеса
    • Соберём базу знаний и инструкции по проекту
    • Проверим работу и передадим проект клиенту
    • Рассчитаем стоимость и договоримся об оплате
    • Упакуем готовую работу в кейс для портфолио
    • Закроем одну задачу клиента от начала до готового результата
    • Разбор готового проекта — Приложение для грузоперевозок с Telegram-ботом: учёт работы и сообщения клиентам по этапам доставки:
      • Поиск первого клиента для проекта на заказ
      • Разговор о задачах бизнеса и будущего приложения
      • Подготовка задания для AI по требованиям клиента
      • Весь процесс сборки приложения для грузоперевозок
      • Создание Telegram-бота для сообщений клиентам
      • Подготовка базы знаний по готовому проекту
      • Проверка приложения и передача заказчику
      • Разбор стоимости проекта и оплаты работы
      • Оформление клиентского проекта в портфолио
  • Модуль 5. Запустите свой продукт с оплатой (14 уроков. Соберёте сервис, оформите предложение и подключите оплату для пользователей)
    • Новый продукт выберем к началу модуля. Здесь появится его описание и задача, которую он решает
    • Подготовим идею и материалы для своего продукта
    • Изучим похожие сервисы и найдём, что сделать по-своему
    • Спроектируем первую версию без лишних функций
    • Соберём работающий продукт вместе с AI
    • Настроим управление продуктом через админку
    • Подключим оплату и проверим путь пользователя
    • Соберём лендинг, который объясняет пользу продукта
    • Разбор готового проекта — Сервис для управления своим YouTube-каналом и анализа его показателей. На его сборке разбираем путь от идеи до продукта с оплатой:
      • Подготовка к сборке сервиса аналитики YouTube
      • Разбор похожих продуктов и нужных функций
      • Проектирование первой версии сервиса
      • Весь процесс разработки продукта на экране
      • Настройка админки для управления сервисом
      • Подключение оплаты к продукту
      • Создание лендинга для первых пользователей
  • Модуль 6. Соберите контент-машину для своего проекта (11 уроков. Настроите путь от темы до публикации: видео, короткие ролики и посты в вашем стиле)
    • Разложим производство контента на понятные шаги
    • Исследуем тему и разберём удачные примеры
    • Подготовим заголовки, которые хочется открыть
    • Напишем сценарий YouTube-видео, который можно снять
    • Подготовим короткий ролик и проверим его до съёмки
    • Научим AI писать посты вашим голосом
    • Свяжем YouTube-контент с вашим предложением
    • Соберём Telegram-канал и путь от знакомства до покупки
    • Подготовим предложения для первых клиентов
    • Составим план роста своего проекта
    • Выпустим первый материал через свою контент-машину
Складчина создана 18 сентября 2026 г.

Теги курса

Инструменты
Проблемы

Другие материалы автора 5

РР Рома Райт Все материалы
200 ₽ 24 000 ₽