Создавайте приложения с искусственным интеллектом с помощью Lovable: вайбкодинг для веб-разработки

Avan Kumar и Manish Patel показывают, как собирать веб-приложения в Lovable с помощью текстовых запросов. Вы пройдёте от первой идеи и прототипа до настройки серверной части, интеграций, публикации кода и развёртывания приложения. Обучение проходит на английском языке.

Что вы будете делать

Сначала вы освоите интерфейс Lovable, создадите учётные записи для работы с платформой и GitHub, затем соберёте прототип приложения для заметок. Авторы объясняют, как планировать запросы к Lovable с помощью ChatGPT и уточнять их, когда созданное приложение требует исправлений. Вы также разберёте ограничения инструмента и ситуации, в которых для проекта нужна обычная разработка.

Следующая часть связана с бэкендом и внешними сервисами. В ней рассматриваются Supabase, GitHub и Stripe: база данных, интеграции и платежи. Для работы с интерфейсом используются шаблоны и Figma; отдельный пример показывает переход от макета MVP к работающему приложению. Курс затрагивает экспорт кода, контроль версий, подключение собственного домена и развёртывание.

Формат и подготовка

В программе указаны четыре раздела и 23 лекции общей продолжительностью 1 час 52 минуты. В материалах также заявлены видеодемонстрации, руководство по составлению запросов, исходный код проекта и примеры развёртывания. Для занятий нужны компьютер с браузером и подключением к интернету, базовые навыки работы с веб-инструментами и учётная запись Lovable. Опыт программирования не требуется.

Кому подойдёт

Курс рассчитан на начинающих без опыта разработки, основателей проектов и фрилансеров, которым нужно проверять идеи приложений. Он также адресован менеджерам продукта и UX/UI-дизайнерам, создающим прототипы, разработчикам, которые хотят ускорить работу над MVP, и техническим командам, собирающим внутренние панели и административные инструменты.

Примеры применения

Авторы рассматривают создание MVP, панелей управления и SaaS-продуктов. В общем описании курса среди возможных функций названы интерфейсы React с Tailwind CSS, аутентификация, база данных Supabase, платежи, PWA и функции ИИ, включая чат-ботов и обработку текста. Практические занятия сосредоточены на составлении запросов, проверке результата и доработке полученного приложения.