Агентный ИИ DevOps с Claude Code

Правин Мишра разбирает автоматизацию DevOps-рутины с помощью Claude Code: генерацию шаблонов Terraform и пайплайнов YAML, настройку субагентов и внедрение механизмов безопасности для рабочей инфраструктуры.

О чём курс

Основной фокус сделан на передаче шаблонной работы ИИ-агенту, пока инженер контролирует архитектурные правила и безопасность. В практической части с нуля развёртывается инфраструктура AWS для статического сайта на S3 и CloudFront с автоматической доставкой через GitHub Actions и аутентификацией по OIDC без постоянных ключей доступа.

В процессе создаётся переносимая конфигурация .claude/, пригодная для дальнейших проектов. В неё входят специализированные субагенты для аудита кода, оптимизации затрат и выявления дрифта инфраструктуры, серверы MCP для чтения документации и состояния ресурсов AWS в реальном времени, а также система постоянной памяти для сохранения контекста между сессиями.

Что внутри

• Конфигурация контекста проекта через CLAUDE.md для учёта архитектурных соглашений и рабочих команд.
• Создание слэш-команд для автоматизации шагов планирования, применения изменений и развёртывания.
• Настройка независимых субагентов для аудита безопасности, оценки расходов и генерации манифестов Terraform.
• Интеграция серверов MCP для получения актуальных схем провайдеров и статуса облачных ресурсов.
• Трёхуровневая модель защиты с перехватчиками до и после вызова инструментов для предотвращения сбоев в рабочем окружении.
• Настройка памяти агентов и проекта для накопления контекста без повторения ошибок.
• Конвейер CI/CD на GitHub Actions с бесшовной синхронизацией файлов и инвалидацией кеша CloudFront.
• Итоговая сборка агентной операционной системы с нуля.

Для кого

• DevOps-инженеры, желающие сократить время на написание шаблонного кода Terraform и конфигураций YAML.
• Облачные инженеры, внедряющие конвейеры CI/CD на базе связки S3, CloudFront и OIDC с защитой рабочих сред.
• Разработчики, стремящимися освоить основы развёртывания инфраструктуры и взаимодействие с ИИ-ассистентами без глубокого погружения в синтаксис Terraform.
• Специалисты, изучающие практическое применение агентных систем на базе протокола MCP и контекстных инструкций.

Требования

Материал рассчитан на средний уровень подготовки. Необходимы навыки работы с командной строкой и Git, общее понимание сервисов AWS (S3, CloudFront, IAM) и принципов Terraform.

Для работы понадобятся редактор VS Code, утилиты Claude Code CLI с расширением, Terraform версии 1.5 или выше, Docker, uvx, а также активные учётные записи GitHub и AWS с правами на управление ресурсами.

Формат

Курс включает 43 видеолекции общей продолжительностью 5 часов 19 минут. Оригинальная дорожка записана на английском языке; добавлены русские субтитры и закадровый перевод, сгенерированный ИИ.