AI-агенты для Data Scientist-специалистов
О чём курс
Интенсивная программа по проектированию и разработке автономных AI-агентов, ориентированная на специалистов уровня middle+ и выше. Обучение сфокусировано на практическом применении современных фреймворков и библиотек для автоматизации сложных задач с использованием LLM.
В ходе занятий рассматриваются архитектурные подходы к построению мультиагентных систем (MAS), методы оптимизации RAG-пайплайнов и интеграция внешних инструментов через протоколы взаимодействия. Обучение включает живые встречи с экспертами, разбор open source решений и работу с готовыми шаблонами для быстрого запуска агентов. Особое внимание уделяется оценке качества работы моделей, включая подходы «LLM as a judge» и использование специализированных бенчмарков.
Программа обучения
- Занятие 1: Выбор и запуск LLM (локально через Ollama или API), работа с квантованными моделями, реализация памяти в LangChain.
- Занятие 2: Построение RAG-систем, работа с векторными базами данных, оценка качества генерации и создание тестовых датасетов.
- Занятие 3: Введение в мультиагентные системы (MAS), механизмы координации, обзор библиотек (CrewAI, AutoGen, LangGraph, LlamaIndex, SmolAgents, Swarm).
- Занятие 4: Инструменты для агентов (Tools), разработка рабочих процессов (workflows) и методы оценки качества (GAIA).
- Занятие 5: Промышленные стандарты, работа с протоколом MCP (Model Context Protocol) и фреймворком FastMCP.
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.