AI-агенты для Data Scientist-специалистов

31 участник

О чём курс

Интенсивная программа по проектированию и разработке автономных AI-агентов, ориентированная на специалистов уровня middle+ и выше. Обучение сфокусировано на практическом применении современных фреймворков и библиотек для автоматизации сложных задач с использованием LLM.

В ходе занятий рассматриваются архитектурные подходы к построению мультиагентных систем (MAS), методы оптимизации RAG-пайплайнов и интеграция внешних инструментов через протоколы взаимодействия. Обучение включает живые встречи с экспертами, разбор open source решений и работу с готовыми шаблонами для быстрого запуска агентов. Особое внимание уделяется оценке качества работы моделей, включая подходы «LLM as a judge» и использование специализированных бенчмарков.

Программа обучения

  • Занятие 1: Выбор и запуск LLM (локально через Ollama или API), работа с квантованными моделями, реализация памяти в LangChain.
  • Занятие 2: Построение RAG-систем, работа с векторными базами данных, оценка качества генерации и создание тестовых датасетов.
  • Занятие 3: Введение в мультиагентные системы (MAS), механизмы координации, обзор библиотек (CrewAI, AutoGen, LangGraph, LlamaIndex, SmolAgents, Swarm).
  • Занятие 4: Инструменты для агентов (Tools), разработка рабочих процессов (workflows) и методы оценки качества (GAIA).
  • Занятие 5: Промышленные стандарты, работа с протоколом MCP (Model Context Protocol) и фреймворком FastMCP.
Складчина создана 6 июля 2025 г. · описание обновлено 3 мая 2026 г.
2 479 ₽ 59 000 ₽