Машинное обучение с несбалансированными данными
О чём курс
Дисбаланс классов в данных часто приводит к тому, что модель игнорирует меньшинство — в этом курсе разбираются методы исправления ситуации, от простых манипуляций с выборкой до создания синтетических данных. Вы пройдете путь от выбора метрик оценки производительности модели, которые адекватно показывают результат на перекошенных данных, до реализации алгоритмов ансамблевого обучения. Обучение построено на практических примерах с кодом на Python, что позволяет сразу применять техники для улучшения точности классификаторов в реальных проектах.
Программа обучения
- Раздел 1: Введение в проблему несбалансированных данных
- Раздел 2: Метрики оценки производительности для несбалансированных наборов
- Раздел 3: Методы случайной и направленной недостаточной выборки (Undersampling)
- Раздел 4: Методы избыточной выборки (Oversampling)
- Раздел 5: Создание синтетических данных
- Раздел 6: Алгоритм SMOTE и его современные варианты
- Раздел 7: Методы ансамблевого обучения в сочетании с выборкой
- Раздел 8: Чувствительные к стоимости методы классификации
- Раздел 9: Сравнение производительности различных техник
- Раздел 10: Практическое применение на реальных проектах
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».