Несложно о сложных сетях для программистов и непрограммистов

О чём курс

Поймите скрытую структуру транспортных, биологических и социальных систем через теорию графов. Вы освоите инструменты для анализа сетей с нерегулярной структурой, научитесь вычислять параметры узлов и связей, а также визуализировать данные для наглядного представления сложных взаимосвязей.

Курс разделен на два блока: визуальный анализ в Gephi и автоматизированная обработка данных на Python с использованием библиотек NetworkX и community. Вы научитесь переводить реальные данные в формат сети, находить структурные единицы вроде клик и сообществ, а также генерировать синтетические модели для экспериментов.

Программа обучения

  • Введение в сложные сети:
    • Типы сетей, компоненты и характеристики
    • Представление данных в виде сетей
    • Параметры сетей: веса, центральность, плотность, диаметр
    • Структурные элементы: пути, циклы, ядра, клики, связные компоненты и сообщества
  • Визуализация в Gephi:
    • Конструирование и редактирование сетей
    • Создание визуальных портретов сетей
    • Экспорт изображений и файлов
  • Автоматизация на Python:
    • Конструирование сетей из CSV и текстовых файлов
    • Генерация синтетических сетей
    • Вычисление характеристик узлов и ребер
    • Нахождение структурных единиц
    • Создание наведенных сетей
    • Чтение и запись данных, сохранение изображений
Складчина создана 23 мая 2021 г. · описание обновлено 26 марта 2026 г.

Теги курса

Другие материалы автора 1

DZ Dmitry Zinoviev Все материалы
0 ₽ 999 ₽