Несложно о сложных сетях

8 участников

О чём курс

Анализ транспортных, социальных и биологических систем с нерегулярной структурой требует иных подходов, чем работа с классическими сетками. Здесь разбирают, как превращать реальные данные в математические графы и интерпретировать их ключевые характеристики: плотность, центральность и диаметр связей.

Курс разделен на два блока: визуальное моделирование в Gephi для построения выразительных «портретов» сетей и автоматизацию вычислений через Python. Вы научитесь работать с библиотекой NetworkX, находить в данных скрытые сообщества, циклы и клики, а также генерировать синтетические сети с заданными параметрами. Это даст вам инструмент для превращения хаотичных структур в структурированные данные, пригодные для анализа и презентации.

Программа обучения

  • Раздел 1: Введение в сложные сети
    • Типы сложных сетей, их компоненты и характеристики
    • Представление данных в виде сложных сетей
    • Вычисление параметров узлов и рёбер: веса, центральности, плотность, диаметр
    • Разложение сетей: пути, циклы, ядра, клики, связные компоненты и сообщества
    • Работа в Gephi: конструирование, редактирование, создание визуализаций, экспорт изображений
  • Раздел 2: Автоматизация анализа на Python
    • Использование модулей NetworkX и community
    • Конструирование сетей из текстовых файлов (CSV)
    • Генерация синтетических сетей
    • Вычисление характеристик сетей, узлов и рёбер
    • Поиск структурных единиц: пути, циклы, ядра, сообщества
    • Создание наведённых сетей (замена групп узлов единичными узлами)
    • Ввод-вывод сетей и сохранение графических результатов
Складчина создана 23 мая 2021 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 1

DZ Dmitry Zinoviev Все материалы
280 ₽ 999 ₽