Базы данных

Хранение и организация данных приложения — от классических реляционных таблиц до документных и ключ-значение хранилищ.

Мир баз данных давно не сводится к одному инструменту: реляционные системы вроде PostgreSQL и MySQL хранят данные в таблицах со строгой структурой, документные базы вроде MongoDB — более гибкими JSON-подобными записями, а Redis используется как быстрое хранилище ключ-значение для кеша. Отдельно стоит проектирование БД — дисциплина о том, как правильно организовать структуру данных ещё до выбора конкретной системы.

Выбор направления часто продиктован задачей: для классического веб-приложения обычно берут реляционную базу, для аналитики больших объёмов — специализированные системы вроде ClickHouse, а для полнотекстового поиска — Elasticsearch.

В каталоге
810 курсов
Доступно сейчас
385
Продажи открыты
4
Предзаказ
393
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 3 ноября 2026 г.

Курсы

Найдено: 807

Как понять, какая база данных вам нужна

Как работает складчина
  1. Выберите материал

    Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.

  2. Проверьте статус

    Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.

  3. Внесите свою долю

    Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.

  4. Получите доступ

    После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.

Подробнее об участии и получении материалов →
  1. Тип данных и задачи

    Строго структурированные данные с чёткими связями обычно ложатся в реляционную базу, а гибкие и меняющиеся по форме документы — в NoSQL вроде MongoDB.

  2. Реляционная модель или NoSQL в фокусе

    Проверьте, какую систему разбирает материал — SQL-подход и документные базы обучают разным способам мышления о данных.

  3. Проектирование или администрирование

    Одни материалы учат проектировать схему данных, другие — обслуживать уже работающую базу; уточните, что именно вам нужно.

Отзывы участников

О курсах из этого раздела

Отличная складчина. Последняя, где были все страны по низкой цене. Уже не будет новых таких складчин.
Полная база Яндекс Карт
Очень бедный контент, всего пара коротеньких видео. Остальное — просто текст, который можно найти в документации или на специализированных сайтах по теме. Покупать однозначно не стоит, лучше посмотрите бесплатные видеоуроки на YouTube.
ClickHouse: эффективная работа с большими данными
Набор плохо сверстанных PDF. Прочитала первую часть, где на 3 страницах рассказывается, как установить PostgreSQL на компьютер: «нажмите Next» и так далее. Я думала, что целевая аудитория — разработчики, они могут установить программу стандартным установщиком без того, чтобы их вели за ручку. В конце файла «вишенка»: «Для начала работы с базами данных и созд…
PostgreSQL для начинающих: от основ SQL до администрирования БД

Авторы и школы

Кто ведёт курсы в этом разделе

Продолжить поиск

Темы и соседние разделы каталога

Частые вопросы

С какой базы данных лучше начать изучение?

PostgreSQL или MySQL часто рекомендуют для начала, поскольку реляционная модель и SQL остаются основой для понимания баз данных в целом, а NoSQL легче осваивать, уже имея эту базу.

Нужно ли знать все типы баз данных?

Нет, обычно достаточно хорошо разбираться в одной-двух системах под конкретные задачи, а остальные осваивать по мере необходимости в проекте.

Чем реляционная база отличается от NoSQL?

Реляционная база хранит данные в связанных таблицах со строгой схемой, а NoSQL-системы вроде MongoDB или Redis используют более гибкие структуры данных, каждая под свою задачу.