Базы данных

Хранение и организация данных приложения — от классических реляционных таблиц до документных и ключ-значение хранилищ.

Мир баз данных давно не сводится к одному инструменту: реляционные системы вроде PostgreSQL и MySQL хранят данные в таблицах со строгой структурой, документные базы вроде MongoDB — более гибкими JSON-подобными записями, а Redis используется как быстрое хранилище ключ-значение для кеша. Отдельно стоит проектирование БД — дисциплина о том, как правильно организовать структуру данных ещё до выбора конкретной системы.

Выбор направления часто продиктован задачей: для классического веб-приложения обычно берут реляционную базу, для аналитики больших объёмов — специализированные системы вроде ClickHouse, а для полнотекстового поиска — Elasticsearch.

В каталоге
787 курсов
Доступно сейчас
394
На стадии сбора
392
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.5 из 5

Данные каталога обновлены 20 сентября 2026 г.

Как понять, какая база данных вам нужна

  1. Тип данных и задачи

    Строго структурированные данные с чёткими связями обычно ложатся в реляционную базу, а гибкие и меняющиеся по форме документы — в NoSQL вроде MongoDB.

  2. Реляционная модель или NoSQL в фокусе

    Проверьте, какую систему разбирает материал — SQL-подход и документные базы обучают разным способам мышления о данных.

  3. Проектирование или администрирование

    Одни материалы учат проектировать схему данных, другие — обслуживать уже работающую базу; уточните, что именно вам нужно.

Курсы в каталоге

Найдено: 787
Б
Можно купить
1 998 ₽ 4 120 ₽ −52%
1.0 (1)
Оплатили 5

БД подбора шин и дисков по авто для интернет-магазина

Анализ данных на языке SQL - базовый курс Серия · 2 выпуска
7 593 ₽ 12 540 ₽ −39%
Оплатили 2

Анализ данных на языке SQL - базовый курс

Алексей Козлов
Реляционные базы данных. PostgreSQL Предзаказ
11 222 ₽ 28 380 ₽ −60%
Оплатили 10

Реляционные базы данных. PostgreSQL

Дмитрий Лепехо
Apache Kafka для системного аналитика без кода Предзаказ
3 928 ₽ 12 990 ₽ −70%
Оплатили 8

Apache Kafka для системного аналитика без кода

Катя Желатинка
Проектирование БД и SQL Предзаказ
797 ₽ 5 670 ₽ −86%
Оплатили 12

Проектирование БД и SQL

GetAnalyst
Продвинутый курс по базам данных Можно купить
300 ₽ 6 850 ₽ −96%
Оплатили 16

Продвинутый курс по базам данных

Кирилл Поздняков
База Яндекс Карт. Армения Предзаказ
50 ₽ 500 ₽ −90%

База Яндекс Карт. Армения

Parser online
System Design: от паники к алгоритму Предзаказ
2 454 ₽ 49 990 ₽ −95%
Оплатили 32

System Design: от паники к алгоритму

Олег Козырев
SmartData. Data + AI: от источника данных до работающих моделей Предзаказ
5 973 ₽ 20 000 ₽ −70%
Оплатили 11

SmartData. Data + AI: от источника данных до работающих моделей

JUG Ru Group
Postgres для разработчиков: с нуля до продвинутого Предзаказ
0 ₽
Оплатили 18

Postgres для разработчиков: с нуля до продвинутого

Олег Мифле
База Яндекс Карт. Россия Серия · 2 выпуска
500 ₽ 2 500 ₽ −80%
Оплатили 6

База Яндекс Карт. Россия

Parser online
RAG-системы на векторных базах данных Предзаказ
990 ₽ 9 990 ₽ −90%
Оплатили 20

RAG-системы на векторных базах данных

Дмитрий Соболев
Эффективное проектирование баз данных Предзаказ
1 449 ₽ 6 975 ₽ −79%
Оплатили 7

Эффективное проектирование баз данных

Бен Брамм
56 SQL-запросов, которые уничтожат вашу базу данных Можно купить
400 ₽ 2 000 ₽ −80%
Оплатили 11

56 SQL-запросов, которые уничтожат вашу базу данных

Ben Brumm
П
Серия · 3 выпуска
632 ₽ 2 500 ₽ −75%
Оплатили 11

Полная база 2ГИС

Parseronline

Частые вопросы

С какой базы данных лучше начать изучение?

PostgreSQL или MySQL часто рекомендуют для начала, поскольку реляционная модель и SQL остаются основой для понимания баз данных в целом, а NoSQL легче осваивать, уже имея эту базу.

Нужно ли знать все типы баз данных?

Нет, обычно достаточно хорошо разбираться в одной-двух системах под конкретные задачи, а остальные осваивать по мере необходимости в проекте.

Чем реляционная база отличается от NoSQL?

Реляционная база хранит данные в связанных таблицах со строгой схемой, а NoSQL-системы вроде MongoDB или Redis используют более гибкие структуры данных, каждая под свою задачу.